如何将 CSV 数据文件加载到 R 中以与 quantmod 一起使用

我是 R 新手，刚刚开始使用它。我目前正在尝试 quantmod 包。

quantmod 包似乎可以完成我想做的大部分事情，但是，我不想使用 getSymbols() 函数将数据获取到 R 中。相反，我想使用我自己的数据 - 存储为本地磁盘上的 csv 文件。

我希望能够从 CSV 文件中获取数据以与 quantmod 一起使用。我来了阿克罗斯本文，它展示了如何读取 CSV 文件以与 quantmod 一起使用，但我不喜欢它，至少有两个原因：

1. 它会在加载到 quantmod 之前将新的（重新格式化的）CSV 文件写入光盘。我更愿意使用 R 在内存中进行任何必要的修改。

2. CSV 文件具有列标题。我的数据没有列标题。相反，这些字段位于预定的固定列位置（与雅虎财经数据表采用的“标准”格式匹配）。

我还没有设法计算出返回的数据类型获取符号()功能。我期望它返回一个数据框，但是当我检查它的类时，它被识别为一个字符向量 - 我发现这非常令人惊讶（坦率地说，不相信，因为我能够从包含的数据中绘制条形图在变量中）：

yhoo <- getSymbols("YHOO",src="google")
class(yhoo)
[1] "character"
> yhoo
[1] "YHOO"

如果有人能够展示如何编写一个小型 R 函数（很可能是 read.csv 的包装器），该函数将从我的 CSV 文件中读取数据并将其作为 R 对象（数据框？）返回以与 quantmod 一起使用，我将不胜感激。

这是一些伪代码，解释了我想要做什么：

# in case I need some funcs here for creating data type returned by function
library(quantmod) 

loadCSVDataFile <- function(full_pathname){
    csvdata <- read.csv(full_pathname, header=FALSE,sep=",")
    dates <- csvdata[,1]
    op <- csvdata[,2]
    hi <- csvdata[,3]
    lo <- csvdata[,4]
    cl <- csvdata[,5]
    vol <- csvdata[,6]
    oi <- csvdata[,7]

    # Now combine columns into a data type that matches that returned by the
    # getSymbols() ....
    # return(dataset)
}

[[更新]]

我使用迄今为止给出的答案，STLL 未能使其正常工作......：

> gbpusd <- as.xts(read.zoo('/path/to/gbpusd.csv', header=FALSE))
> class (gbpusd)
[1] "xts" "zoo"
> barChart(gbpusd)
Error in `[.xts`(x, xsubset) : subscript out of bounds

> gbpusd2 <- getSymbols.csv('gbpusd',,'/path/to/')
Error in missing(verbose) : 'missing' can only be used for arguments
> 
> gbpusd2 <- getSymbols.csv('gbpusd',.GlobalEnv,'/path/to/')
Error in missing(verbose) : 'missing' can only be used for arguments
> 
> 
> gbpusd2 <- getSymbols.csv('gbpusd','.GlobalEnv','/path/to/')
Error in missing(verbose) : 'missing' can only be used for arguments
> 
> gbpusd2 <- getSymbols.csv('gbpusd',env,'/path/to/')
Error in missing(verbose) : 'missing' can only be used for arguments

我究竟做错了什么？

我可以让它工作，但你必须确定你的设置需要哪些参数。

library(quantmod)

# create sample data
getSymbols("SPY")
write.zoo(SPY, file="SPY.csv", sep=",")

# set symbol lookup
setSymbolLookup(SPY=list(src="csv",format="%Y-%m-%d"))
# call getSymbols(.csv) with auto.assign=FALSE
spy <- getSymbols("SPY", auto.assign=FALSE)
barChart(spy)