从数据帧的所有单元格值中删除前缀

2023-11-30

我有一个 pandas 数据框,如下所示:

 col1                       col2                       col3                ...
 field1:index1:value1     field2:index2:value2       field3:index3:value3  ...
 field1:index4:value4     field2:index5:value5       field3:index5:value6  ...

字段为int类型,索引为int类型,value可以为int或float类型。

我想将此数据框转换为以下预期输出:

 col1              col2                       col3    ...
 index1:value1     index2:value2       index3:value3  ...
 index4:value4     index5:value5       index5:value6  ...

我想删除所有field:来自所有单元格的值。这个怎么做?

编辑:单元格的示例如下所示:1:1:1.0445731675303e-06我想将这些字符串减少到1:1.0445731675303e-06,在所有细胞中。


Given

>>> df
                   col1                  col2                  col3
0       1:index1:value1       2:index2:value2       3:index3:value3
1       1:index4:value4       2:index5:value5       3:index5:value6

您可以使用

>>> df.apply(lambda s: s.str.replace('^\d+:', '', regex=True))
            col1           col2           col3
0  index1:value1  index2:value2  index3:value3
1  index4:value4  index5:value5  index5:value6

正则表达式'^\d+:'匹配以数字序列开头并后跟冒号的字符串的开头。

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