将逗号替换为点 Pandas

给定一个相当长的数组，如下所示，我想用点替换逗号：

array(['0,140711', '0,140711', '0,0999', '0,0999', '0,001', '0,001',
       '0,140711', '0,140711', '0,140711', '0,140711', '0,140711',
       '0,140711', 0L, 0L, 0L, 0L, '0,140711', '0,140711'], dtype=object)

我一直在尝试不同的方法，但我不知道如何做到这一点。 另外，我已将其导入为pandasDataFrame 但无法应用该功能：

      1-8        1-7
H0   0,140711   0,140711
H1     0,0999     0,0999
H2      0,001      0,001
H3   0,140711   0,140711
H6          0          0
H8   0,140711   0,140711
H9   0,140711   0,140711
H10  0,140711  0,1125688

My code:

df.applymap(lambda x: str(x.replace(',','.')))

我该如何解决这个问题？

如果您正在阅读read_csv，您可以指定它如何解释小数decimal范围。

e.g.

your_df = pd.read_csv('/your_path/your_file.csv',sep=';',decimal=',')

来自手册页:

数千：str, optional

千位分隔符。

小数：str, 默认 '。'

识别为小数点的字符 （例如，使用“,”表示欧洲数据）。