返回边界框的坐标 Google 的对象检测 API

如何使用 Google 对象检测 API 的推理脚本获取生成的边界框的坐标？我知道打印 box[0][i] 返回图像中第 i 次检测的预测，但这些返回的数字到底有何含义？有没有办法获得 xmin,ymin,xmax,ymax？提前致谢。

Google 对象检测 API 以 [ymin, xmin, ymax, xmax] 格式和标准化形式返回边界框（完整说明here）。为了找到 (x,y) 像素坐标，我们需要将结果乘以图像的宽度和高度。首先获取图像的宽度和高度：

width, height = image.size

然后，从 ymin,xmin,ymax,xmax 中提取boxes对象并相乘以获得 (x,y) 坐标：

ymin = boxes[0][i][0]*height
xmin = boxes[0][i][1]*width
ymax = boxes[0][i][2]*height
xmax = boxes[0][i][3]*width

最后打印盒子角的坐标：

print 'Top left'
print (xmin,ymin,)
print 'Bottom right'
print (xmax,ymax)