按位置从 data.table 中提取列作为向量

如何按位置从 data.table 中提取列作为向量？以下是我尝试过的一些代码片段：

DT<-data.table(x=c(1,2),y=c(3,4),z=c(5,6))
DT
#   x y z
#1: 1 3 5
#2: 2 4 6

我想使用列位置获得此输出

DT$y 
#[1] 3 4
is.vector(DT$y)
#[1] TRUE

使用列位置获取此输出的其他方法

DT[,y] 
#[1] 3 4
is.vector(DT[,y])
#[1] TRUE

这没有给出向量

DT[,2,with=FALSE]
#   y
#1: 3
#2: 4
is.vector(DT[,2,with=FALSE])
#[1] FALSE

这两个不起作用：

DT$noquote(names(DT)[2]) # Doesn't work
#Error: attempt to apply non-function

DT[,noquote(names(DT)[2])] # Doesn't work
#[1] y

这并没有给出向量：

DT[,noquote(names(DT)[2]),with=FALSE] # Not a vector
#   y
#1: 3
#2: 4
is.vector(DT[,noquote(names(DT)[2]),with=FALSE])
#[1] FALSE

data.table继承自类data.frame。因此它是一个list（列向量的）内部并且可以这样对待。

is.list(DT)
#[1] TRUE

幸运的是，列表子集化，即[[，非常快，与[，包 data.table 没有为其定义方法。因此，您可以简单地使用[[通过索引提取：

DT[[2]]
#[1] 3 4