如果条目不包含两个匹配的字段，则 mongo 添加到嵌套数组

我有一个 mongo 文档，其中包含一个名为 History 的数组：

{
    "_id" : ObjectId("575fe85bfe98c1fba0a6e535"),
    "email" : "email@address",
    "__v" : 0,
    "history" : [ 
        {
            "name" : "Test123",
            "organisation" : "Rat",
            "field" : 4,
            "another": 3
        }
    ]
}

我想向每个历史对象添加字段或更新字段IF名称和组织匹配，但是如果不匹配，我想使用查询的名称和组织向数组添加一个新对象，并在必要时向该对象添加/更新其他字段。

So:

此查询找到匹配的一个：

db.users.find({ 
    email:"email@address",
    $and: [
        { "history.name": "Test123", "history.organisation": "Rat"}
    ]
})

但是，如果数组中不存在history.name 和history.organization 的组合，我很难让更新/更新插入工作。

我认为我需要做的是：

“如果此历史名称不等于“Test123”并且历史组织不等于“Rat”，则使用这些字段以及更新查询中提供的任何其他字段将对象添加到数组中。”

我试过这个：

db.users.update({ 
    email:"email@address",
    $and: [
        { "history.name": "Test123", "history.organisation": "Rat"}
    ]
}, {
    history: { name: "Test123"},
    history: { organisation: "Rat"}
}, {upsert:true})

但这给了我E11000 duplicate key error index: db.users.$email_1 dup key: { : null }

非常感谢任何帮助。

感谢社区！

恐怕单个原子更新是不可能的，您必须执行几次满足这两个条件的更新操作。

将更新逻辑分解为两个不同的更新操作，第一个需要使用位置性的$操作员来识别其中的元素history你想要的数组和$set更新现有字段。这个操作遵循以下逻辑如果名称和组织匹配，则更新字段

现在，您想要使用findAndModify()方法，因为它可以返回更新的文档。默认情况下，返回的文档不包含更新时所做的修改。

因此，有了这个武器库，您就可以在下一个操作中探测您的第二个逻辑，即如果数组中不存在“history.name”和“history.organization”的组合，则更新。有了这第二 更新操作，您需要使用$push运算符来添加元素。

以下示例演示了上述概念。它最初假设您将查询部分和文档作为单独的对象进行更新。

举个例子，当我们有与现有历史数组匹配的文档时，它只会执行一次更新操作，但如果文档不匹配，那么findAndModify()方法将返回 null，在第二个更新操作中使用此逻辑将文档推送到数组：

var doc = {
        "name": "Test123",
        "organisation": "Rat"
    }, // document to update. Note: the doc here matches the existing array
    query = { "email": "email@address" }; // query document

query["history.name"] = doc.name; // create the update query
query["history.organisation"] = doc.organisation;
var update = db.users.findAndModify({
    "query": query,
    "update": { 
        "$set": { 
            "history.$.name": doc.name,
            "history.$.organisation": doc.organisation
        }
    }
}); // return the document modified, if there's no matched document update = null

if (!update) {
    db.users.update(
        { "email": query.email },
        { "$push": { "history": doc } }
    );
}

对匹配的文档执行此操作后，查询集合将产生相同的结果

db.users.find({ "email": "email@address" });

Output:

{
    "_id" : ObjectId("575fe85bfe98c1fba0a6e535"),
    "email" : "email@address",
    "__v" : 0,
    "history" : [ 
        {
            "name" : "Test123",
            "organisation" : "Rat",
            "field" : 4,
            "another" : 3
        }
    ]
}

现在考虑不匹配的文档：

var doc = {
        "name": "foo",
        "organisation": "bar"
    }, // document to update. Note: the doc here does not matches the current array
    query = { "email": "email@address" }; // query document

query["history.name"] = doc.name; // create the update query
query["history.organisation"] = doc.organisation;
var update = db.users.findAndModify({
    "query": query,
    "update": { 
        "$set": { 
            "history.$.name": doc.name,
            "history.$.organisation": doc.organisation
        }
    }
}); // return the document modified, if there's no matched document update = null

if (!update) {
    db.users.update(
        { "email": query.email },
        { "$push": { "history": doc } }
    );
}

查询此文档的此集合

db.users.find({ "email": "email@address" });

会产生

Output:

{
    "_id" : ObjectId("575fe85bfe98c1fba0a6e535"),
    "email" : "email@address",
    "__v" : 0,
    "history" : [ 
        {
            "name" : "Test123",
            "organisation" : "Rat",
            "field" : 4,
            "another" : 3
        }, 
        {
            "name" : "foo",
            "organisation" : "bar"
        }
    ]
}