将 dd/mm/yy 和 dd/mm/yyyy 转换为日期

我有一些字符向量，其中包含各种格式的日期，如下所示

dates <- c("23/11/12", "20/10/2012", "22/10/2012" ,"23/11/12")

我想将它们转换为日期。我已经尝试了 lubridate 包中非常好的 dmy，但这不起作用：

    dmy(dates)
[1] "0012-11-23 UTC" "2012-10-20 UTC" "2012-10-22 UTC" "0012-11-23 UTC"

它将 /12 年视为 0012。

所以我现在尝试正则表达式来选择每种类型并使用 as.Date() 单独转换为日期。但是，我尝试仅选择 dd/mm/yy 的正则表达式不起作用。

dates[grep('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2,2}', dates)]

returns

[1] "23/11/12"   "20/10/2012" "22/10/2012" "23/11/12"

我认为 {2,2} 应该得到正好 2 个数字，而不是全部。我不太擅长正则表达式，因此我们将不胜感激。

Thanks

EDIT

我实际上拥有的是三种不同类型的日期，如下所示

dates <- c("23-Jul-2013", "23/11/12", "20/10/2012", "22/10/2012" ,"23/11/12")

我想将这些转换为日期

parse_date_time(dates,c('dmy'))

gives me

[1] "2013-07-23" "0012-11-23" "2012-10-20" "2012-10-22" "0012-11-23"

然而，这是错误的，0012 应该是 2012。我想要一个（相当简单的）解决方案。

我现在拥有的一种解决方案（感谢@plannapus）是使用正则表达式 实际上我最终创建了这个函数，因为我仍然遇到一些 lubridate 方法将 12 变成 0012 的情况

    asDateRegex <- function(dates, 
        #selects strings from the vector dates using regexes and converts these to Dates
        regexes = c('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{4}', #dd/mm/yyyy
            '[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2}$', #dd/mm/yy
            '[0-9]{2}-[[:alpha:]]{3}-[0-9]{4}'), #dd-mon-yyyy
        orders = 'dmy',
        ...){
        require(lubridate)
        new_dates <- as.Date(rep(NA, length(dates)))
        for(reg in regexes){
            new_dates[grep(reg, dates)] <- as.Date(parse_date_time(dates[grep(reg, dates)], order = orders))
        }
        new_dates
    }

asDateRegex (dates)
[1] "2012-10-20" "2013-07-23" "2012-11-23" "2012-10-22" "2012-11-23"

但这不是很优雅。还有更好的解决方案吗？

您可以使用parse_date_time from lubridate:

some.dates <- c("23/11/12", "20/10/2012", "22/10/2012" ,"23/11/12")
parse_date_time(some.dates,c('dmy'))
[1] "2012-11-23 UTC" "2012-10-20 UTC" "2012-10-22 UTC" "2012-11-23 UTC"

但是，请注意格式的顺序很重要：

some.dates <- c("20/10/2012","23/11/12",  "22/10/2012" ,"23/11/12")
parse_date_time(some.dates,c('dmY','dmy'))

[1] "2012-10-20 UTC" "2012-11-23 UTC" "2012-10-22 UTC" "2012-11-23 UTC"

EDIT

内部parse_date_time正在使用guess_formats（我猜使用了一些正则表达式）：

guess_formats(some.dates,c('dmy'))
       dmy        dmy        dmy        dmy 
"%d/%m/%Y" "%d/%m/%y" "%d/%m/%Y" "%d/%m/%y" 

正如评论中提到的，您可以使用parse_date_time像这样：

as.Date(dates, format = guess_formats(dates,c('dmy')))