将 pandas 数据框中的列从 int 转换为 string

我在 pandas 中有一个数据框，其中包含混合的 int 和 str 数据列。我想首先连接数据框中的列。为此，我必须转换int列至str。 我尝试执行以下操作：

mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3'])

or

mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str)

但在这两种情况下它都不起作用，并且我收到一条错误消息“无法连接‘str’和‘int’对象”。连接两个str列工作得很好。

In [16]: df = DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),columns=list('AB'))

In [17]: df
Out[17]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [18]: df.dtypes
Out[18]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

转换系列

In [19]: df['A'].apply(str)
Out[19]: 
0    0
1    2
2    4
3    6
4    8
Name: A, dtype: object

In [20]: df['A'].apply(str)[0]
Out[20]: '0'

不要忘记将结果赋回：

df['A'] = df['A'].apply(str)

转换整个框架

In [21]: df.applymap(str)
Out[21]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [22]: df.applymap(str).iloc[0,0]
Out[22]: '0'

df = df.applymap(str)