在 Python 中从 CSV 文件访问列数据

我有一个包含 A、B、C、D 列和 N 行的 CSV 文件。 问题是这些列中的数据长度不同，即有些是 4.5，有些是 4.52。

我的问题分为两部分：

我如何从 csv 文件访问这些列。 我使用此代码来打印 csv 文件的内容并将它们读入数组

    import csv
    with open('file.csv','rb') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print row

打印 CSV 文件中的行并替换

    print row 

with

    z = row
    z.append(z)

将数据保存到数组中。

但 z 是一个一维数组。并且数据是字符串类型。当我尝试执行 np.median(z) 类型的操作时，它给了我一个错误。另外，我不能做

    z.append(float(z))

这给了我一个类型错误。

而且，当我们从 csv 文件导入这些值时，是否可以截断这些值并将它们设置为一定的精度？！例如，如果文件具有 4.3、4.56、4.299 等值，我想将最终导入的内容限制为仅一位小数。

这个 SE 问题最接近回答我的第二个问题 -Python - CSV：具有不同长度行的大文件- 但我不明白。如果你们中有人能在这方面帮助我，我将不胜感激。

编辑1： @ Richie：这是一个示例数据集 -http://goo.gl/io8Az。它链接到谷歌文档。 并注册您的评论，这是我在 csv 文件上运行您的代码的结果 -

     ValueError: could not convert string to float: plate

@ Pieters：z = row，z.append(z) 创建了这个 - ['3836', '55302', '402', '22.945717', '22.771544', '23.081865', '22.428421', '21.78294', '164.40663689', '-1.25641627', '1 .780485', '1237674648848106129', [...]]。

我应该提到的是，我刚刚开始使用 python，并且我正在学习需要知道的东西！我用在网上找到的一些代码进行即兴创作。

编辑2： 我听说过熊猫。我想我应该开始使用它。

@ Khalid - 我已经运行了你的代码，并且能够检索我想要的列。 我可以访问它，而不是打印整行吗？！作为静态数组？！

编辑3： @ richie：我第一次运行你的代码时，出现了这个 -

回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“”，第 4 行，位于 ValueError：无法将字符串转换为浮点：板

好吧，我意识到包含列名的第一行是原因，所以我删除了第一行，将其另存为新文件并在该文件上运行代码，它工作得很好。

但是，如果我删除包含列标识符的第一行，我将无法使用下面 khalid 提到的方法。与此同时，我正在观察熊猫。

谢谢你们所做的一切:)

编辑4： 学习到教训了。熊猫太棒了。任务完成 ：）...

有几件事，取决于你想做什么。这是按列引用它们的简单方法：

import csv

with open('file.csv','r') as f:
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=',')
    rows = list(reader)

for row in rows:
   print row['plate']

如果你想将它们转换为浮点数或整数，你可以使用map。但是，我怀疑您最终想要进行一些计算，为此最好使用pandas.

作为额外的好处，pandas会给你一个 2D 网格表示，称为DataFrame你的文件。