如何编写多线程函数来同时处理不同的任务？

我想定义一个do_in_parallelpython 中的函数将接受带参数的函数，为每个函数创建一个线程并并行执行它们。该函数应该像这样工作：

do_in_parallel(_sleep(3), _sleep(8), _sleep(3))

然而我很难定义do_in_parallel函数接受多个函数，每个函数都有多个参数，这是我的尝试：

from time import sleep
import threading

def do_in_parallel(*kwargs):

    tasks = []

    for func in kwargs.keys():
        t = threading.Thread(target=func, args=(arg for arg in kwargs[func]))
        t.start()
        tasks.append(t)

    for task in tasks:        
        task.join()

def _sleep(n):
    sleep(n)
    print('slept', n)

照这样使用它，并得到以下错误：

do_in_parallel(_sleep=3, _sleep=8, _sleep=3)

>> do_in_parallel(sleepX=3, sleepX=8, sleepX=3)
                            ^
>> SyntaxError: keyword argument repeated

有人可以解释一下我需要在函数中更改什么，以便它可以采用多个函数参数，如下所示：

do_in_parallel(_sleep(3), _sleep(8), maybe_do_something(else, and_else))

do_in_parallel(_sleep(3), _sleep(8), maybe_do_something(else, and_else))

这个调用结构无论如何都不起作用，因为您将目标函数的结果传递给do_in_parallel（您已经在调用 _sleep 等）。

相反，你需要做的是捆绑起来tasks并将这些任务传递给您的处理功能。这里的任务是一个元组，包含要调用的目标函数和一个参数元组task = (_sleep, (n,)).

我建议你使用 ThreadPool 和apply_async方法来处理单独的任务。

from time import sleep
from multiprocessing.dummy import Pool  # .dummy.Pool is a ThreadPool


def _sleep(n):
    sleep(n)
    result = f'slept {n}'
    print(result)
    return result


def _add(a, b):
    result = a + b
    print(result)
    return result


def do_threaded(tasks):
    with Pool(len(tasks)) as pool:
        results = [pool.apply_async(*t) for t in tasks]
        results = [res.get() for res in results]
    return results


if __name__ == '__main__':

    tasks = [(_sleep, (i,)) for i in [3, 8, 3]]
    # [(<function _sleep at 0x7f035f844ea0>, (3,)),
    #  (<function _sleep at 0x7f035f844ea0>, (8,)),
    #  (<function _sleep at 0x7f035f844ea0>, (3,))]
    tasks += [(_add, (a, b)) for a, b in zip(range(0, 3), range(10, 13))]

    print(do_threaded(tasks))

Output:

10
12
14
slept 3
slept 3
slept 8
['slept 3', 'slept 8', 'slept 3', 10, 12, 14]

Process finished with exit code 0