具有随机 id 变量的 Pandas Wide_to_long

我在使用 Wide_to_long 函数时遇到一些问题。这个例子运行良好：

Loc   Nom   Meas-1   Meas-2   Meas-3
200   A     0.8      1.1      1.2
201   B     4.9      5.1      5.2

pd.wide_to_long(df, 'Meas', i=['Loc','Nom'], j='Ref', sep='-').reset_index()

Loc   Nom   Meas   Ref
200   A     0.8    1
200   A     1.1    2
200   A     1.2    3
201   B     4.9    1
201   B     5.1    2
201   B     5.2    3

我的问题是，数据框中“Meas-”后面的字符串是随机的字母数字序列号。一个基本的例子：

Loc   Nom   Meas-1   Meas-2D   Meas-3
200   A     0.8      1.1       1.2
201   B     4.9      5.1       5.2

pd.wide_to_long(df, 'Meas', i=['Loc','Nom'], j='Ref', sep='-').reset_index()

Loc   Nom   Meas   Meas-2D   Ref
200   A     0.8    1.1       1
200   A     1.2    1.1       3
201   B     4.9    5.1       1
201   B     5.2    5.1       3

更糟糕的是，如果所有“Meas-”部分后面都跟着包含字母的字符串，我会收到一个空数据帧错误：

Loc   Nom   Meas-1D   Meas-2D   Meas-3D
200   A     0.8       1.1       1.2
201   B     4.9       5.1       5.2

pd.wide_to_long(df, 'Meas', i=['Loc','Nom'], j='Ref', sep='-').reset_index()

Empty DataFrame

我怎样才能让这个函数使用“Meas-”后面的任何字符串作为参考，而不仅仅是数字？

Thanks!

你应该看看suffix参数。（如果你不提及，它会默认寻找号码'\d+'，因为 '2D' 不是 number ，所以什么也不返回）

pd.wide_to_long(df, 'Meas', i=['Loc','Nom'], j='Ref', sep='-',suffix='\w+').reset_index()
Out[289]: 
   Loc Nom Ref  Meas
0  200   A   1   0.8
1  200   A  2D   1.1
2  200   A   3   1.2
3  201   B   1   4.9
4  201   B  2D   5.1
5  201   B   3   5.2