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我可以在配备英特尔高清显卡的笔记本电脑上实现深度学习模型吗

2023-11-28

我目前正在为我的硕士学位做一个关于深度学习的项目。我想安装 keras 库，所以当我开始安装 Theano 和 tensorflow 时，我发现我必须安装 CUDA。但我的笔记本电脑配备了英特尔高清显卡。所以我的问题是，如果我安装它们，它会起作用吗？ 谢谢


编辑： 到目前为止，您可以直接使用基于OpenCL的clDNN（https://github.com/01org/clDNN）而不是使用 OpenVX，以便在英特尔显卡上执行深度学习推理。您必须在 Nvidia 或 AMD 等强大的 GPU 上进行训练，并使用预先训练的模型并在 clDNN 中使用它。

您可以开始使用英特尔的计算机视觉 SDK (https://software.intel.com/en-us/computer-vision-sdk）以便使用 OpenCV 或 OpenVX 编写深度学习应用程序。

OpenVX (https://www.khronos.org/openvx/）编程模型允许您使用以下 SPEC 编写简单的神经网络管道（https://www.khronos.org/registry/OpenVX/extensions/neural_network/html/)

或者，您可以使用模型优化器将 Caffe/TensorFlow 模型转换为 OpenVX，并且可以在英特尔集成高清显卡上加速 OpenVX 神经网络图。

希望能帮助到你。

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