对列中的每个单元格应用函数并将结果添加到新列

我有一个 data.table 如下所示。我想要的是将一个函数应用于 C 列中的每个元素。该函数将接受一个向量（因为 Col C 包含向量元素）并返回另一个向量。应将所得向量添加到新列中。

     A   B         C        
1:  16  151 c(2579, 2659, 2752)
2:  16  152 c(2580, 2660, 2753) 
3:  16  153 c(2581, 2661, 2754)
4:  16  154 c(2582, 2662, 2755)
5:  16  155 c(2583, 2663, 2756)
6:  16  156 c(2584, 2664, 2757)

例如，让我们考虑一个函数“isOdd”，它接受一个向量并返回一个逻辑向量。应用此函数后的输出表应如下所示

     A   B           C            isOdd
1:  16  151 c(2579, 2659, 2752)  c(T,T,F)
2:  16  152 c(2580, 2660, 2753)  c(F,F,T) 
3:  16  153 c(2581, 2661, 2754)  c(T,T,F)
4:  16  154 c(2582, 2662, 2755)  c(F,F,T)
5:  16  155 c(2583, 2663, 2756)  c(T,T,F)
6:  16  156 c(2584, 2664, 2757)  c(F,F,T)

我该如何实现这一目标？

使用R的apply函数，我们可以轻松实现您的目标。假设 d 是您正在使用的 data.table。基本上，lapply 将“C”列的每一行传递给匿名函数，然后匿名函数进一步将传入行的每个元素传递给函数 isOdd。

isOdd <- function(x) {
    if (x %% 2 == 0) return("F") 
    else return("T")
}

d$isOdd <- lapply(d$C, function(x) sapply(x, isOdd))