无法在 Azure DevOps 管道中激活 conda

在 conda 构建的 python 项目上测试 azure devops 管道

jobs:
  - job: pre_build_setup
    displayName: Pre Build Setup
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-18.04'
    steps:
      - bash: echo "##vso[task.prependpath]$CONDA/bin"
        displayName: Add conda to PATH

  - job: build_environment
    displayName: Build Environment
    dependsOn: pre_build_setup
    steps:
      - script: conda env create --file environment.yml --name build_env
        displayName: Create Anaconda environment
      - script: conda env list
        displayName:  environment installation verification

  - job: unit_tests
    displayName: Unit Tests
    dependsOn: build_environment
    strategy:
      maxParallel: 2
    steps:
      - bash: conda activate build_env

最后一步- bash: conda activate build_env我失败并出现以下错误

Script contents:
conda activate build_env
========================== Starting Command Output ===========================
/bin/bash --noprofile --norc /home/vsts/work/_temp/d5af1b5c-9135-4984-ab16-72b82c91c329.sh

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

    $ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
  - bash
  - fish
  - tcsh
  - xonsh
  - zsh
  - powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.


##[error]Bash exited with code '1'.
Finishing: Bash

我怎样才能激活conda？好像路径错误，导致找不到conda。

CommandNotFoundError：您的 shell 尚未正确配置 使用“conda激活”。

这里的问题是你的脚本在子 shell 中运行，但是conda尚未在此子 shell 中初始化。

你需要改变你的active脚本为：

steps:
  - task: Bash@3
    inputs:
      targetType: 'inline'
      script: |
        eval "$(conda shell.bash hook)"
        conda activate build_env
    displayName: Active

另外，请不要分割Add PATH, create environment and active the environment进入不同的工作岗位。

对于 Azure DevOps 管道，agent job是管道运行流程的基本单元，每个Agent作业都有自己独立的运行环境和工作逻辑。

有关更详细的信息，您正在使用托管代理在此问题场景中应用您的脚本。

当有一个代理作业开始运行时，我们的池系统将assign此代理作业的虚拟机。并且，该虚拟机将是recycled代理工作完成后返回。当下一个代理作业开始运行时，将创建一个全新的虚拟机randomly重新分配。

dependsOn只能在作业之间共享文件和传递变量。它不能让VM继续进行下一个作业。

我相信你应该能够猜到你会遇到什么问题。是的，即使你也可以成功应用它activate脚本，你将继续面对另一个error: Could not find conda environment: build_env。那是因为它使用的环境activate脚本是一个全新的虚拟机，之前的虚拟机build_environment使用的作业已被系统回收。

因此，不要将创建环境和激活拆分为 2 个代理作业：

  - job: build_environment
    displayName: Build Environment
    dependsOn: pre_build_setup
    steps:
      - script: conda env create --file environment.yml --name build_env
        displayName: Create Anaconda environment
      - script: conda env list
        displayName:  environment installation verification
      - task: Bash@3
        inputs:
          targetType: 'inline'
          script: |
            eval "$(conda shell.bash hook)"
            conda activate build_env
        displayName: Active