前向填充 python pandas 数据框中除最后一个值之外的所有值

我在 pandas 中有一个数据框，其中有几列我想转发填充值。目前我正在做：

columns = ['a', 'b', 'c']
for column in columns:
    df[column].fillna(method='ffill', inplace=True)

...但是由于列中的系列长度不同，因此在其中一些列的末端留下了填充值的长尾。由于某些系列中的间隙相当大，因此我无法使用 fillna 的 limit 参数，而不在系列上留下填充值的长尾。

是否可以向前填充除最后一个值之外的每列中的值？谢谢！

您可以使用last_valid_index在 lambda 函数中填充到该点。

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, None, None, None], 
    'B': [1, 2, None, None], 
    'C': [1, None, 3, None], 
    'D': [1, None, None, 4]})

>>> df
    A   B   C   D
0   1   1   1   1
1 NaN   2 NaN NaN
2 NaN NaN   3 NaN
3 NaN NaN NaN   4

>>> df.apply(lambda series: series.loc[:series.last_valid_index()].ffill())
    A   B   C  D
0   1   1   1  1
1 NaN   2   1  1
2 NaN NaN   3  1
3 NaN NaN NaN  4