我有一个看起来像这样的数据框。
id YearReleased Artist count
168 2015 Muse 1
169 2015 Rihanna 3
170 2015 Taylor Swift 2
171 2016 Jennifer Lopez 1
172 2016 Rihanna 3
173 2016 Underworld 1
174 2017 Coldplay 1
175 2017 Ed Sheeran 2
我想获取每年的最大计数，然后获取相应的艺术家姓名。
像这样的东西：
年份发行艺人
2015 蕾哈娜
2016 蕾哈娜
2017 艾德·希兰
我尝试使用循环来迭代数据帧的行，并创建另一个字典，其中键为年份，值为艺术家。但是当我尝试将该字典转换为数据帧时，键被映射到列而不是行。
有人可以指导我有一个更好的方法来实现这一点，而不必循环数据帧，而是使用一些内置的 pandas 方法来实现这一点吗？
Look at idxmax
df.loc[df.groupby('YearReleased')['count'].idxmax()]
Out[445]:
id YearReleased Artist count
1 169 2015 Rihanna 3
4 172 2016 Rihanna 3
7 175 2017 EdSheeran 2
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