在 MATLAB 中标准化矩阵的快速技术

我想在 Matlab 中标准化矩阵的每一列。我尝试了两种实现：

选项A：

mx=max(x);
mn=min(x);
mmd=mx-mn;
for i=1:size(x,1)
    xn(i,:)=((x(i,:)-mn+(mmd==0))./(mmd+(mmd==0)*2))*2-1; 
end

选项B：

mn=mean(x);
sdx=std(x);
for i=1:size(x,1)
    xn(i,:)=(x(i,:)-mn)./(sdx+(sdx==0));
end

但是，这些选项对于我的数据来说花费了太多时间，例如在 5000x53 矩阵上需要 3-4 秒。那么，有没有更好的解决方案呢？

Use bsxfun而不是循环。这可能会快一点；但是，它也可能使用更多内存（这可能是您的情况的一个问题；如果您进行分页，一切都会非常慢）。

要使用平均值和标准差进行标准化，您可以写

mn = mean(x);
sd = std(x);
sd(sd==0) = 1;

xn = bsxfun(@minus,x,mn);
xn = bsxfun(@rdivide,xn,sd);