我正在尝试使用 ImageDataGenerator 并将自定义函数传递给preprocessing_function范围 。但是，根据 Keras 文档，此函数仅在图像大小调整后才会运行：
预处理函数：每个输入隐含的函数。
该函数将在图像大小调整和增强后运行。
现在我想禁用调整大小，但是如果未提供值，则 target_size 参数默认为 (256,256)。再次来自文档：
目标大小：整数元组（高度、宽度），默认值：(256, 256)。
找到的所有图像的尺寸都将被调整。
我一直在尝试设置target_size参数为None，但这会导致错误：
TypeError: 'NoneType' object cannot be interpreted as an integer
在我的例子中，裁剪已经调整大小的图像会产生错误的结果。因此，我正在寻找一种方法，以防止发生调整大小或仅在应用自定义预处理函数后发生调整大小。如果不编写整个自定义数据生成器，这可能吗？
对于 ImageDataGenerator 当前的实现来说这是不可能的。图像大小调整发生时加载图像，而预处理函数是从standardize几步later.
在加载期间不调整大小也不是一个选择，因为迭代器预分配批次的数组，需要知道它的形状。
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