根据B站 “黑马程序员” 的python教程记录笔记。
在前面的学习中,我们已经知道:
使用面向对象开发,第一步是设计类
使用 类名() 创建对象,而这个动作分为几步:
1.在内存中为对象分配空间
2.调用初始化方法 __init__ 为对象初始化
3.对象创建后,内存 中就有了一个对象的 实实在在 的存在 --- 实例
因此,通常也会把:
1.创建出来的 对象 叫做 类 的实例
2.创建对象的 动作 叫做 实例化
3.对象的属性 叫做 实例属性
4.对象调用的方法 叫做 实例方法
在程序执行时:
1.对象各自拥有自己的 实例属性
2.调用对象方法,可以通过 self.
访问自己的属性
调用自己的方法
而这些都是类创建出来的对象(实例)的属性和方法,那我们反观类,提出一个问题:
类是否也有属性和方法呢?
答案是,有。
接下来,我们就来了解一下类的属性和方法是什么,需要怎么定义以及怎么使用,在什么环境下使用。
一、类属性和类方法是什么
首先需要知道,类是一个特殊的对象。
在python中,一切皆对象:
class AAA:定义的类属于 -> 类对象
obj1 = AAA() 属于 -> 实例对象
在程序运行时,类同样会被加载到内存.
所以,在python中,类 是一个特殊的对象 --> 类对象
在程序运行时,类对象在内存中只有一份,使用一个类可以创建多个对象实例。
除了封装实例的属性和方法外,类对象还可以拥有自己的属性和方法:
1.类属性 2.类方法
其中
1.类属性:
通常用来记录与这个类相关的特征
类属性不会用于记录具体对象的特征
2.类方法:
就是针对类对象定义的方法
在类方法内部可以直接访问类属性或者调用其它的类方法
简单来说,类属性和类方法 与 实例(对象)的属性和方法 相似,主要是这个属性和方法的所属不同。
二、如何定义和使用类属性和类方法
类属性语法:
使用赋值语句定义类属性
通过 类名.类属性 的方式对类属性进行修改
下面通过实例演练帮助理解:
# 实例需求:
# 1.定义一个工具类
# 2.每件工具都有自己的 name
# 3.需求 -- 知道使用这个类,创建了多少个工具对象
class Tool(object):
# 使用赋值语句定义类属性,记录所有工具对象的数量
count = 0
def __init__(self, name):
self.name = name
# 让类属性的值+1
Tool.count += 1
# 创建工具对象
tool1 = Tool("斧头")
tool2 = Tool("榔头")
tool3 = Tool("水桶")
# 输出工具对象的总数
print("一共有 %s 个工具" % Tool.count)
print("一共有 %s 个工具" % tool1.count)
运行结果:
看到这里可能会有一个疑问:
在最后输出的时候,Tool.count 表示输出 Tool 这个类的 count 属性,那么 tool1.count 又代表什么呢?
这时候就需要讲到属性的获取机制:
属性的获取机制 -- 向上查找机制 -- (tool1.count) -- 先在对象内部查找对象属性, 没有找到就会向上寻找类属性
因此, 要访问类属性有两种方式:
1.对象.类属性(不推荐)
2.类名.类属性
由于会先在对象内部查找对象属性,因此,当类和(这个类的)对象有一个同名属性时,会调用对象的属性,这时调用出来的与我们所需要的类属性不一样,易造成错误和混乱。故不推荐用 对象.类属性 的方式调用类属性。
另外,在上述代码的下面添加几行代码,看看运行结果:
print("-" * 10)
# 注意: 如果使用 对象.类属性 = 值 赋值语句,只会给对象添加一个属性,而不会影响到 类属性的值
tool2.count = 99
print("此时输出的是类属性的count -- %s" % tool1.count)
print("此时输出的是新创建对象的属性 -- %s" % tool2.count)
由此可以知道:
在使用 对象.类属性 = 值 赋值语句的时候,只会为该对象添加属性,而不会影响到类属性的值。所以在使用类属性的时候,建议统一用 类名.类属性 = 值/表达式 的方法来对类属性进行定义或修改。
类方法语法:
1.用以下语句进行类方法的定义
@classmethod
def 类方法名(cls):
pass
2.用以下方法进行调用:
通过 类名. 调用 类方法
调用方法时,不需要传递cls参数 -- 类似self
在方法内部:可以通过 cls. 访问类的属性
也可以通过 cls. 调用其他的类方法
都类似于对象方法中利用 self. 来进行对象属性的访问和对象方法的调用
下面通过实例演练帮助理解:
# 实例需求:
# 1.定义一个工具类
# 2.每件工具都有自己的 name
# 3.需求 -- 在 类 封装一个 show_tool_count 的类方法,输出使用当前这个类,创建的对象个数
class Tool(object):
count = 0
@classmethod
def show_tool_count(cls):
"""显示工具对象的总数"""
print("工具对象的总数 %d" % cls.count)
def __init__(self, name):
self.name = name
Tool.count += 1
# 创建工具对象
tool1 = Tool("斧头")
tool2 = Tool("锄头")
tool3 = Tool("水桶")
# 调用类方法
Tool.show_tool_count()
运行结果:
三、在什么环境下使用
说了这么多,那么应该在什么环境下使用类属性和类方法呢?
其实早在第一部分就已经解答。
使用场景通常与其定义有关系,那我们来看看类属性的定义:
通常用来记录与这个类相关的特征
类属性不会用于记录具体对象的特征
即 该类所有对象都具有的相同的特征 可以用类属性进行记录
也可以像在实例演练中那样,充当计数的作用
另外可能有个疑问,既然用来记录对象的共同特征,那为什么不定义在对象属性上呢。
这就能看出类属性的一个优点了:
- 实例属性要求每个对象为其单独开辟一份内存空间来记录数据,而类属性为全类所共有,仅占用一份内存,更加节省内存空间
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