我目前可以通过以下方式访问 Apache Hive 数据库beeline命令行界面。我们仍在与 IT 部门协商以获得R在服务器上。在那之前，我想（ab）使用R dbplyr包以在另一台计算机上生成 SQL 查询，将其复制过来，然后将其作为原始 SQL 运行。我用过sql_render in dbplyr过去，在我有有效的数据库连接的情况下，但我不知道如何在没有有效的数据库连接的情况下执行此操作。对我来说，理想的情况是这样的：
con <- dummy_connection('hive') # this does not exist, I think
qry <- tbl(con,'mytable') %>% # complex logic to build a query
select(var1,var2) %>%
filter(var1 > 0) # etc...
sql_render(qry) %>% # cat it to a file to be used on another machine.
as.character() %>%
cat()
有没有办法建立这种“虚拟”连接？是否可以通过指定 SQL 变体的方式来完成？
您可以仅使用 R 生成内存 SQLite 数据库：
library(DBI)
library(odbc)
library(RSQLite)
library(tidyverse)
library(dbplyr)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
data("diamonds")
dbWriteTable(con, "diamonds", diamonds)
通过内存中的 SQL 数据库和数据库连接，您应该能够（ab）使用dbplyr连接到数据库，让 R 为您编写 SQL。
这只是 SQLite，而不是 Hive。但希望它仍然是从 R 到 SQLite 再到 Hive（或您喜欢的 SQL 版本）的加速器。
另请参阅以下链接：
- SQLite 小插图
-
布拉德利的演示（以上代码来源）
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