要计算 RGB 图像中的蓝色像素,您可以简单地执行以下操作
-
Inrange源图像过滤掉蓝色分量为二值图像。
- 使用该函数计算二值图像中的非零像素计数非零.
你可以参考下面的C++代码来了解如何做到这一点
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src,dst;
src = imread("rgb1.jpg",1);
inRange(src, Scalar(200,0,0), Scalar(255,50,50), dst); //In range with approximate blue range
cout<<"No of blue pixels---->"<<countNonZero(dst)<<endl;
imshow("src",src);
imshow("out",out);
waitKey(0);
return 0;
}
Edit:-
这是工作的Python代码
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("bgr.png")
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)
dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX)
no_blue = cv2.countNonZero(dst)
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))
cv2.namedWindow("opencv")
cv2.imshow("opencv",img)
cv2.waitKey(0)
希望这就是您正在寻找的......
Edit2:-
正如@ kigurai 在下面评论的那样,OpenCV 按 BGR 顺序考虑图像,我对 BLUE_MIN 和 BLUE_MAX 数组给出了错误的顺序。
所以在上面的代码中,这些行
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)
应该改为
BLUE_MIN = np.array([200, 0, 0], np.uint8) // minimum value of blue pixel in BGR order
BLUE_MAX = np.array([255, 50, 50], np.uint8)// maximum value of blue pixel in BGR order