我遇到了关于日期时间排名的问题。可以说我有下表。
ID TIME
01 2018-07-11 11:12:20
01 2018-07-12 12:00:23
01 2018-07-13 12:00:00
02 2019-09-11 11:00:00
02 2019-09-12 12:00:00
我想添加另一列来按每个 ID 和组的时间对表进行排名。我用了
df['RANK'] = data.groupby('ID')['TIME'].rank(ascending=True)
但出现错误：
'NoneType' object is not callable
如果我将日期时间替换为数字，它会起作用......有什么解决方案吗？
对于我来说，将列转换为日期时间以避免您的错误。
data['TIME'] = pd.to_datetime(data['TIME'])
data['RANK'] = data.groupby('ID')['TIME'].rank(ascending=True)
print (data)
ID TIME RANK
0 1 2018-07-11 11:12:20 1.0
1 1 2018-07-12 12:00:23 2.0
2 1 2018-07-13 12:00:00 3.0
3 2 2019-09-11 11:00:00 1.0
4 2 2019-09-12 12:00:00 2.0
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
