在我的数据中，在某些月份中存在对某些 ID 的观察，而对其他 ID 则没有观察到，例如

dat <- data.frame(c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4), c(rep(30, 2), rep(25, 5), rep(20, 3)), c('2017-01-01', '2017-02-01', '2017-04-01', '2017-02-01', '2017-01-01', '2017-02-01', '2017-03-01', '2017-01-01',
                    '2017-02-01', '2017-04-01'))
colnames(dat) <- c('id', 'value', 'date')

我愿意为每一个id值，插入一行，其中包含该值缺少的月份id and NA for value.

有没有办法（在某种程度上）简洁地在所有月份中执行此操作seq(min(as.Date(dat$date)), max(as.Date(dat$date)), by = 'months')？我经常使用 tidyverse 和 data.table，但我对任何方法都持开放态度。

tidyr::complete()填充缺失值

add id and date作为列（...) 展开为

library(tidyverse)

complete(dat, id, date)


# A tibble: 16 x 3
      id date       value
   <dbl> <date>     <dbl>
 1  1.00 2017-01-01  30.0
 2  1.00 2017-02-01  30.0
 3  1.00 2017-03-01  NA  
 4  1.00 2017-04-01  25.0
 5  2.00 2017-01-01  NA  
 6  2.00 2017-02-01  25.0
 7  2.00 2017-03-01  NA  
 8  2.00 2017-04-01  NA  
 9  3.00 2017-01-01  25.0
10  3.00 2017-02-01  25.0
11  3.00 2017-03-01  25.0
12  3.00 2017-04-01  NA  
13  4.00 2017-01-01  20.0
14  4.00 2017-02-01  20.0
15  4.00 2017-03-01  NA  
16  4.00 2017-04-01  20.0