按组对名称以模式开头的所有列求和

我对 R 相当陌生，我正在尝试根据列的名称按组对列进行求和。我有一个像这样的数据框：

DT <- data.frame(a011=c(0,10,20,0),a012=c(010,10,0,0),a013=c(10,30,0,10),
a021=c(10,20,20,10),a022=c(0,0,0,10),a023=c(20,0,0,0),a031=c(30,0,10,0),
a032=c(0,0,10,0),a033=c(20,0,0,0))

我想获得以“a01”开头的所有列、以“a02”开头的所有列以及以“a03”开头的所有列的总和：

a01tot a02tot a03tot
    20     30     50
    50     20      0
    20     20     20
    10     20      0

到目前为止我已经用过

DT$a01tot <- rowSums(DT[,grep("a01", names(DT))])

等等，但我的真实数据框有更多组，我想避免为每个组编写一行代码。我想知道是否可以在向量或列表中包含“a01”、“a02”、“a03”...，并添加一些列“a01tot”、“a02tot”、“a03tot”...自动数据框。

我知道我的问题与这个问题非常相似：R 以相似字符串开头的不同列组的行总和，但解决方案指出，

cbind(df, t(rowsum(t(df), sub("_.*", "_t", names(df)))))

在我的情况下不起作用，因为没有通用元素（如“_”）可以替换（我无法将变量的名称更改为 a01_1、a02_2 等）。

对于我来说，切换到“长”格式也不是一个可行的解决方案。

任何帮助将不胜感激。

您可以将模式存储在向量中并循环遍历它们。在你的例子中，你可以使用这样的东西：

patterns <- unique(substr(names(DT), 1, 3))  # store patterns in a vector
new <- sapply(patterns, function(xx) rowSums(DT[,grep(xx, names(DT)), drop=FALSE]))  # loop through
#     a01 a02 a03
#[1,]  20  30  50
#[2,]  50  20   0
#[3,]  20  20  20
#[4,]  10  20   0

您可以这样调整名称：

colnames(new) <- paste0(colnames(new), "tot")  # rename