有没有办法将 matplotlib 图旋转 45 度？

我正在寻找一种方法，将 matplotlib-pyplot （Python 库）中生成的绘图旋转 45 度（例如，这样您就可以得到菱形而不是正方形），有人知道这是否可以做到吗？

我能想到的一种方法是对所有数据使用旋转过滤器，使其看起来旋转，但绘图本身仍将处于原始方向。

我希望能够使用 matplotlib 交互功能，因此保存为图像然后旋转将不起作用。

另外，我想使用 pyplot 函数来绘制绘图，因此使用不同的库进行绘图并不是理想的解决方案。

好吧，目前我发现的唯一部分解决方案是对绘图应用旋转。这允许使用 matplotlib/pyplot 提供的交互式界面。

对于像plot()和scatter()这样的点图，这是微不足道的，但我对旋转imshow()特别感兴趣。This链接讨论了转换可能用于此任务的关键字，但它显然不起作用。

幸运的是，我找到了使用 pcolormesh() 的解决方法。 pcolormesh() 绘制四边形网格并允许您指定角坐标。因此，答案是将相关变换应用于角坐标。但请注意， pcolormesh() 的工作方式与 imshow 略有不同 - 它绘制翻转的矩阵。

我还没有在网络上的任何地方看到这个解决方案，所以这里有一些 pcolormesh()/imshow() 旋转 45 度的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def pcolormesh_45deg(C):

    n = C.shape[0]
    # create rotation/scaling matrix
    t = np.array([[1,0.5],[-1,0.5]])
    # create coordinate matrix and transform it
    A = np.dot(np.array([(i[1],i[0]) for i in itertools.product(range(n,-1,-1),range(0,n+1,1))]),t)
    # plot
    plt.pcolormesh(A[:,1].reshape(n+1,n+1),A[:,0].reshape(n+1,n+1),np.flipud(C))