我有一个这样的数据集：
Users Age
1 2
2 7
3 10
4 3
5 8
6 20
如何将此数据集拆分为 3 个数据集，其中第一个数据集包含年龄在 0-5 岁之间的所有用户，第二个数据集包含 6-10 岁，第三个数据集包含 11-15 岁？
你可以结合split with cut只需一行代码即可完成此操作，避免需要针对不同数据范围使用一堆不同表达式进行子集化：
split(dat, cut(dat$Age, c(0, 5, 10, 15), include.lowest=TRUE))
# $`[0,5]`
# Users Age
# 1 1 2
# 4 4 3
#
# $`(5,10]`
# Users Age
# 2 2 7
# 3 3 10
# 5 5 8
#
# $`(10,15]`
# [1] Users Age
# <0 rows> (or 0-length row.names)
cut根据指定的断点分割数据，并且split根据提供的类别拆分数据框。如果您将此计算的结果存储到名为的列表中l，您可以使用以下命令访问较小的数据帧l[[1]], l[[2]], and l[[3]]或者更详细的：
l$`[0,5]`
l$`(5,10]`
l$`(10, 15]`
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