Given a data.frame包含仅字符串（无因子）的列，其中一些应保留字符串，其中一些是整数，其中一些是双精度数，我如何猜测将字符串转换为最合适的存储模式？
fixDf <- data.frame(isChar=c("A", "B", "C"),
isDouble=c("0.01", "0.02", "0.03"),
isInteger=c("1", "2", "3"), stringsAsFactors=FALSE)
我想知道是否有一种简单的方法来确定需要完成以下操作，然后执行此操作：
mode(fixDf[, "isDouble"]) <- "double"
mode(fixDf[, "isInteger"]) <- "integer"
理想情况下，如果遇到错误，处理该错误的函数会将数据保留为字符串形式。
您可以使用colwise来自plyr包和type.convert功能。
library(plyr)
foo = colwise(type.convert)(fixDf)
str(foo)
'data.frame': 3 obs. of 3 variables:
$ isChar : Factor w/ 3 levels "A","B","C": 1 2 3
$ isDouble : num 0.01 0.02 0.03
$ isInteger: int 1 2 3
或者使用基数 R：
as.data.frame(lapply(fixDf, type.convert))
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