Django celery Worker 将实时状态和结果消息发送到前端

在 django 应用程序中，我正在运行异步任务，并希望向用户显示进度、错误等。如果出现错误，则应将用户重定向到需要额外输入或执行某些操作才能解决问题的页面。从 celery 工作返回到前端的最佳通信方式是什么？

这是伪代码的基本结构：

# views.py
from tasks import run_task

def view_task():
    run_task.delay()
    return render(request, 'template.html')

# tasks.py
from compute_module import compute_fct

@shared_task
def run_task():
    result = compute_fct()

    # how to catch status update messages from compute_module while compute_fct is running??

    if result == 'error':
        handle_error()
    else:
        handle_succes()     

# compute_module
import pandas as pd

def compute_fct():
    # send message: status = loading file
    df = pd.read_csv('test.csv')
    # send message: status = computing
    val = df['col'].mean()

    if val is None:
        return {'status':'error'}
    else:
        return {'status':'success','val':val}

我理想中想要的是：

• compute_module.py模块使用 python 本机记录器。通过职责分离，我希望日志记录尽可能通用并使用标准的 python/django 记录器。但它们似乎并不是为了向前端发送消息而设计的。
• celery 任务以某种方式处理日志，而不是在标准输出上显示它们，而是将它们重定向到推送器
• 前端js显示并处理消息

芹菜工作人员和前端之间可能存在我不知道的标准通信方式。这种情况肯定经常发生，但我很惊讶它如此难以实现。在某种程度上，rabbitmq 消息队列或 aws sns 应该为此设计。以下是我查看过的资源，但感觉它们都效果不佳，但也许我只是感到困惑。

日志记录：这似乎更多的是在服务器端进行日志记录，而不是向用户发送消息

• http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#logging
• https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/logging/
• http://oddbird.net/2017/04/17/async-notifications/
• https://www.google.com/search?q=celery+worker+send+message+to+front+end

Celery cam 似乎是关于管理监控任务，而不是向用户发送消息

• http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/monitoring.html

我喜欢但我不想拥有的推手compute_module.py处理它。例如，我不想在内部进行任何 Pusher.com 集成compute_module.py。我想我可以传递一个已经实例化的推送对象，这样模块就可以推送消息，但我还是希望它是通用的

• https://blog.pusher.com/improve-user-experience-app-real-time-progress-bar-tutorial/
• https://blog.pusher.com/django-pusherable/

编辑：现在转移到 django-channels，效果很好，但比下面的解决方案更复杂。

以前的：

好的，下面是我现在如何解决它的伪代码。基本上我用https://pusher.com/docs/javascript_quick_start服务器端将实例化的对象传递给compute_module。一个缺点是推送消息是短暂的，所以我必须做一些额外的工作LogPusher将它们存储在数据库中，改天再做……

另外，在我的实际实现中，我通过$.post()ajax 调用$(document).ready()因为小任务完成得如此之快，用户永远不会看到推送消息，因为连接尚未建立（回到历史消息问题）。

我上面没有提到的另一种替代路线是https://channels.readthedocs.io/en/latest/

[编辑]另一个解决方案是服务器发送的事件其中有Django 实现，没测试过。但它看起来很适合单向更新，例如从服务器到客户端（相对于 websockets 双向）。你需要一个像这样的消息系统Redis 发布订阅获取服务器 sse 路由的更新。

通过推送器从 django 服务器进行前端更新：

# views.py
from tasks import run_task

def view_task():
    run_task.delay('event')
    return render(request, 'template.html', 'pusher_event':'event')

    
# tasks.py
import pusher
from django.conf import settings
from compute_module import compute_fct

class LogPusher(object):
    def __init__(self, event):
        self.pusher_client = pusher.Pusher(app_id=settings.PUSHER_APP_ID,
                        key=settings.PUSHER_KEY,
                        secret=settings.PUSHER_SECRET,
                        cluster=settings.PUSHER_CLUSTER, ssl=True)
        self.event = event
        
    def send(self, data):
        self.pusher_client.trigger(settings.PUSHER_CHANNEL, self.event, json.dumps(data))

@shared_task
def run_task(pusher_event):
    
    log_pusher = LogPusher(pusher_event)
    result = compute_fct(log_pusher)

    # how to catch status update messages from compute_module while compute_fct is running??

    if result == 'error':
            log_pusher.send('status':'error')
    else:
            log_pusher.send('status':'success')

            
# compute_module.py
import pandas as pd

def compute_fct(log_pusher):
    # send message: status = loading file
    log_pusher.send('status':'loading file')
    df = pd.read_csv('test.csv')
    # send message: status = computing
    log_pusher.send('status':'computing')
    val = df['col'].mean()

    if val is None:
        return {'status':'error'}
    else:
        return {'status':'success','val':val}
        

# context_processors.py
# see https://stackoverflow.com/questions/433162/can-i-access-constants-in-settings-py-from-templates-in-django
from django.conf import settings 

def pusher(request):
    return {'PUSHER_KEY': settings.PUSHER_KEY, 'PUSHER_CLUSTER': settings.PUSHER_CLUSTER , 'PUSHER_CHANNEL': settings.PUSHER_CHANNEL }

        
# template.html
<script>
    
var pusher = new Pusher("{{PUSHER_KEY}}", {
  cluster: "{{PUSHER_CLUSTER}}",
  encrypted: true    
});

var channel = pusher.subscribe("{{PUSHER_CHANNEL}}");
channel.bind("{{pusher_event}}", function(data) {
    // process data
});

</script>