Spark Dataframe 最大列数

我正在寻找使用 AWS Glue python 或 pyspark 将数据插入 AWS Elastic Search 的解决方案 我见过用于 Elastic Search 的 Boto3 SDK 但找不到任何将数据插入 Elastic Se

我有一个 pyspark sql dataframe 其中每一行都是一篇新闻文章 然后我有一个 RDD 来表示每篇文章中包含的单词 我想将单词的 RDD 作为名为 单词 的列添加到我的新文章数据框中 我试过 df withColumn wo

我想按值对 K V 对进行排序 然后取最大的五个值 我设法用第一个地图恢复 K V 用 FALSE 按降序排序 然后将 key value 反转到原始 第二个地图 然后取前 5 个最大的值 代码是这样的 RDD map lambda x x

我通过 pycharm 和 pyspark shell 分别运行 Spark 我已经堆积了这个错误 java lang OutOfMemoryError Java heap space at org apache spark api pyt

当我将代码从 Spark 2 0 迁移到 2 1 时 我偶然发现了与 Dataframe 保存相关的问题 这是代码 import org apache spark sql types import org apache spark ml l

如何创建 UDF 以编程方式将每列中 Spark 数据框中的空值替换为列平均值 例如 在示例中 数据 col1 空值的值为 2 4 6 8 5 5 5 示例数据 col1 col2 col3 2 null 3 4 3 3 6 5 null

我有这个 df df spark createDataFrame row a 5 0 0 0 11 0 row b 3394 0 0 0 4543 0 row c 136111 0 0 0 219255 0 row d 0 0 0 0 0

版本 Spark 1 6 2 Scala 2 10 我正在执行以下命令spark shell 我试图查看 Spark 默认创建的分区数量 val rdd1 sc parallelize 1 to 10 println rdd1 getNum

这个命令运行良好有什么原因吗 sql SELECT FROM Azure Reservations WHERE timestamp gt 2021 04 02 返回 2 行 如下 sql DELETE FROM Azure Reservat

感谢这里的一些帮助 使用Pyspark 请不能使用SQL 所以我有一个存储为 RDD 对的元组列表 城市1 2020 03 27 X1 44 城市1 2020 03 28 X1 44 City3 2020 03 28 X3 15 City4

我在 AWS 上设置了 Hadoop Yarn 集群 有 1 个主服务器和 3 个从服务器 我已经验证我有 3 个活动节点在端口 50070 和 8088 上运行 我在客户端部署模式下测试了 Spark 作业 一切正常 当我尝试使用 Spa

我尝试过使用apispark read csv读取带有扩展名的压缩 csv 文件bz or gzip 有效 但在源代码中我没有找到任何可以声明的选项参数codec type 即使在这个link https github com databr

我正在使用 scala 将 json 数据读入 Spark 数据帧 架构如下 root metadata array nullable true element struct containsNull true playerId strin

是否有可能运行Spark独立集群仅在一台机器上进行本地操作 这与仅在本地开发作业基本上不同 即local 到目前为止 我正在运行 2 个不同的虚拟机来构建集群 如果我可以在同一台机器上运行一个独立的集群 该怎么办 例如三个不同的 JVM 正

有没有办法捕获spark的输出然后将其输入到shell上 我们当前正在使用 scala 创建 jar 文件 并希望我们的 Spark 输出成为 shell 输入 我的想法是使用 wf actionData spark XXXX var 我只

我能说 么 Spark任务的数量等于Spark分区的数量吗 执行器运行一次 执行器内部的批处理 等于一个任务吗 每个任务只产生一个分区 1 的重复 并行度或可以同时运行的任务数量由以下公式设置 Executor实例的数量 配置 每个执行器的

我正在尝试在 Spark 结构化流中获取 Parentgroup childgroup 和 MountingType 组的唯一 id 代码 下面的代码抛出错误 withWatermark timestamp 1 minutes val ag

我是 SPARK SQL 的新手 SPARK SQL 中是否有相当于 CASE WHEN CONDITION THEN 0 ELSE 1 END 的内容 select case when 1 1 then 1 else 0 end from

有人可以使用字数统计示例解释一下为什么 Spark 比 MapReduce 更快吗 bafna的答案提供了故事的记忆方面 但我想补充另外两个重要事实 DAG和生态系统 Spark 使用 惰性求值 来形成连续计算阶段的有向无环图 DAG 通过

我正在使用 Spark 结构化流并遇到问题 在 StreamingContext DStreams 中 我们可以定义批处理间隔 如下所示 from pyspark streaming import StreamingContext ssc