使用 Amazon RedShift 透视表

我在 Amazon RedShift 中有多个表，它们遵循多个维度列和一对指标名称/值列的模式。

DimensionA  DimensionB  MetricName  MetricValue
----------  ----------  ----------  -----------
dimA1       dimB1       m1          v11
dimA1       dimB2       m1          v12
dimA1       dimB2       m2          v21
dimA2       dimB2       m1          v13
dimA3       dimB1       m2          v22        

我正在寻找一种好方法将数据展开/旋转为每个唯一维度集一行的形式，例如：

DimensionA  DimensionB  m1   m2 
----------  ----------  ---  ---
dimA1       dimB1       v11
dimA1       dimB2       v12  v21
dimA2       dimB2       v13
dimA3       dimB1            v22        

生成执行此展开的查询的良好模式是什么？

Amazon RedShift 基于 ParAccel，支持 PostgreSQL 8.0.2，该版本没有crosstab, unnest, pivot or unpivot.

您可以只为每个 MetricName 创建一个 CASE 语句，但您还必须使用聚合才能使 GROUP BY 工作。

SELECT dimension_a
      ,dimension_b
      ,MAX(CASE WHEN metric_name = 'm1' THEN metric_value ELSE NULL END) m1
      ,MAX(CASE WHEN metric_name = 'm2' THEN metric_value ELSE NULL END) m2
  FROM my_table
 GROUP BY dimension_a
         ,dimension_b
;

值得注意的是，Redshift 对象名称从不区分大小写，但列内容始终区分大小写，这与 SQL Server 默认值相反。