我想将以下数据框转换为 json 。
df:
A sector B sector C sector
TTM Ratio -- 35.99 12.70 20.63 14.75 23.06
RRM Sales -- 114.57 1.51 5.02 1.00 4594.13
MQR book 1.48 2.64 1.02 2.46 2.73 2.74
TTR cash -- 14.33 7.41 15.35 8.59 513854.86
为了通过使用该功能来做到这一点df.to_json()我需要在列和索引中具有唯一的名称。
因此，我正在寻找的是将列名转换为行并具有默认列号。简而言之，我想要以下输出：
df:
0 1 2 3 4 5
A sector B sector C sector
TTM Ratio -- 35.99 12.70 20.63 14.75 23.06
RRM Sales -- 114.57 1.51 5.02 1.00 4594.13
MQR book 1.48 2.64 1.02 2.46 2.73 2.74
TTR cash -- 14.33 7.41 15.35 8.59 513854.86
将列名称转换为第一行，以便我可以正确进行转换。
您还可以在 numpy 中使用 vstack：
>>> df
x y z
0 8 7 6
1 6 5 4
>>> pd.DataFrame(np.vstack([df.columns, df]))
0 1 2
0 x y z
1 8 7 6
2 6 5 4
在这种情况下，这些列成为实际的第一行。
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