在 Python 中连接字符串的首选方法是什么？ [复制]

自从Python的string无法更改，我想知道如何更有效地连接字符串？

我可以这样写：

s += stringfromelsewhere

或者像这样：

s = []

s.append(somestring)
    
# later
    
s = ''.join(s)

在写这个问题的时候，我发现一篇很好的文章讨论了这个话题。

http://www.skymind.com/~ocrow/python_string/

但它是在 Python 2.x 中的，所以问题是 Python 3 中是否发生了一些变化？

The best将字符串附加到字符串变量的方法是使用+ or +=。这是因为它可读且速度快。它们也同样快，您选择哪一种取决于口味，后一种是最常见的。以下是与timeit module:

a = a + b:
0.11338996887207031
a += b:
0.11040496826171875

然而，那些建议使用列表并附加到列表中然后加入这些列表的人会这样做，因为与扩展字符串相比，将字符串附加到列表可能非常快。在某些情况下，这可能是真的。例如，这里有一个 一百万次追加一个单字符字符串，首先追加到一个字符串，然后追加到一个列表：

a += b:
0.10780501365661621
a.append(b):
0.1123361587524414

好吧，事实证明，即使生成的字符串有一百万个字符长，附加仍然更快。

现在让我们尝试附加一千个字符的长字符串十万次：

a += b:
0.41823482513427734
a.append(b):
0.010656118392944336

因此，最终字符串的长度约为 100MB。这相当慢，附加到列表要快得多。该时间不包括决赛a.join()。那么这需要多长时间？

a.join(a):
0.43739795684814453

哎呀。事实证明，即使在这种情况下，追加/连接速度也较慢。

那么这个推荐从何而来呢？ Python 2？

a += b:
0.165287017822
a.append(b):
0.0132720470428
a.join(a):
0.114929914474

嗯，追加/连接是边际地如果你使用极长的字符串（通常不会，那么你会拥有一个内存为 100MB 的字符串吗？）

但真正的关键是 Python 2.3。我什至不会告诉你时间，因为它太慢了，还没有完成。这些测试突然发生minutes。除了追加/连接之外，它与后来的 Python 一样快。

是的。在石器时代，Python 中的字符串连接速度非常慢。但在 2.4 上它不再存在了（或者至少是 Python 2.4.7），因此使用追加/连接的建议在 2008 年就已经过时了，当时 Python 2.3 停止更新，你应该停止使用它。 :-)

（更新：事实证明，当我更仔细地进行测试时，使用+ and +=在 Python 2.3 上对于两个字符串也更快。使用建议''.join()一定是误会）

然而，这是CPython。其他实现可能有其他问题。这也是过早优化成为万恶之源的另一个原因。除非您首先测量它，否则不要使用被认为“更快”的技术。

因此，进行字符串连接的“最佳”版本是使用 + 或 +=。如果这对你来说很慢（这不太可能），那么就做其他事情。

那么为什么我在代码中使用大量追加/连接呢？因为有时它实际上更清楚。特别是当您应该连接在一起的任何内容都应该用空格、逗号或换行符分隔时。