MongoDB 聚合/组/求和查询转换为 pymongo 查询

我有一组条目goals集合看起来像这样：

{"user": "adam", "position": "attacker", "goals": 8}
{"user": "bart", "position": "midfielder", "goals": 3}
{"user": "cedric", "position": "goalkeeper", "goals": 1}

我想计算所有目标的总和。在 MongoDB shell 中我这样做：

> db.goals.aggregate([{$group: {_id: null, total: {$sum: "$goals"}}}])
{ "_id" : null, "total" : 12 }

现在我想使用 pymongo 在 Python 中做同样的事情。我尝试同时使用db.goals.aggregate() and db.goals.group()，但到目前为止还没有成功。

非工作查询：

> query = db.goals.aggregate([{"$group": {"_id": None, "total": {"$sum": "$goals"}}}])
{u'ok': 1.0, u'result': []}

> db.goals.group(key=None, condition={}, initial={"sum": "goals"}, reduce="")
SyntaxError: Unexpected end of input at $group reduce setup

有什么想法如何做到这一点？

只需使用一个pipe with 总计的.

pipe = [{'$group': {'_id': None, 'total': {'$sum': '$goals'}}}]
db.goals.aggregate(pipeline=pipe)

Out[8]: {u'ok': 1.0, u'result': [{u'_id': None, u'total': 12.0}]}