Dataframe Apply 方法返回多个元素（系列）

import pandas as pd

假设我有一个dataframe像这样：

df = pd.DataFrame({"a":range(4),"b":range(1,5)})

它看起来像这样：

   a  b
0  0  1
1  1  2
2  2  3
3  3  4

以及一个将 X 乘以 Y 的函数：

def XtimesY(x,y):
    return x*y

如果我想向 df 添加新的 pandas 系列，我可以这样做：

df["c"] =df.apply( lambda x:XtimesY(x["a"],2), axis =1)

有用 ！

现在我想添加多个系列：

我有这个功能：

def divideAndMultiply(x,y):
    return x/y, x*y

像这样的东西？：

df["e"], df["f"] = df.apply( lambda x: divideAndMultiply(x["a"],2) , axis =1)

这不起作用！

我想要'e'列接收分区和'f'列乘法！

注意：这不是我正在使用的代码，但我期望有相同的行为。

差不多了。使用 zip* 解压该函数。尝试这个：

def divideAndMultiply(x,y):
    return x/y, x*y

df["e"], df["f"] = zip(*df.a.apply(lambda val: divideAndMultiply(val,2)))