尝试添加新行类型Series into a DataFrame，两者共享相同的列/索引：
df.loc[df.shape[0]] = r
Getting:
FutureWarning：在未来版本中，object-dtype 列将带有 all-bool
bool_only=True 时，值不会包含在缩减中。
显式转换为 bool dtype。
哪个来自推理模块.
我遇到了同样的错误，这是因为pandas 1.5.0版本为什么这里的一些答案可能无法解决问题：
不推荐使用 bool_only=True 在 DataFrame.any() 和 DataFrame.all() 中将所有 bool 对象数据类型列视为 bool 类型，而是显式转换为 bool (GH46188)
所以我试图理解......但不知何故我能够找到解决方案。原因是具有布尔值的列未正确转换。我使用了 concat，对我来说它是现有的 DataFrame。
因为我不想为 Dataframe 的所有列定义相应的 dtype（这也可能），所以我对必要的列进行了更改：
df["var1"]=df["var1"].astype(bool)
或者对于多个：
df=df.astype({"var1":bool,"var2":bool})
然后 concat 在没有 FutureWarning 的情况下为我工作。
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