程序员经验分享-hwhale

Docker 安装 elasticsearch、kibana、ik

2023-05-16

一、安装elasticsearch

1. 拉取 elasticsearch 镜像 

docker pull elasticsearch:7.6.2

2. 创建 elasticsearch 容器 

docker run --name elasticsearch7.6.2 -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" --net host -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.6.2

上述命令执行完成之后，容器创建成功，有的机器需要10分钟左右才能访问成功，请耐心等待

3. 上传ik分词器并解压 

将压缩包上传至 /opt 目录下

cd /opt/
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -d ik-analyzer

unzip 没有执行命令下载一个：yum install unzip -y

4. 将ik分词器拷贝到容器内(进入/opt目录下执行)

docker cp ./ik-analyzer elasticsearch7.6.2:/usr/share/elasticsearch/plugins

5. 重启容器加载资源

docker restart elasticsearch7.6.2

二、安装kibana

1. 拉取 kibana 镜像

docker pull kibana:7.6.2

2. 创建 kibana 容器 

docker run --name kibana7.6.2 -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

3. 进入 kibana 容器

docker exec -it kibana7.6.2 bash

4. 修改kibana容器的对应内容

vi /opt/kibana/config/kibana.yml

 

修改内容如下：地址修改为自己服务器地址 

elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.56.129:9200" ]

 

5. 保存并退出重启容器

docker restart kibana7.6.2

6. 需要等待一会儿访问：http://192.168.56.129:5601

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Docker

elasticsearch

kibana

Docker 安装 elasticsearch、kibana、ik 的相关文章

随机推荐

  • MySQL索引分类

    主键索引 xff1a 设定为主键后数据库会自动建立索引 xff0c innodb为聚簇索引 单值索引 xff1a 即一个索引只包含单个列 xff0c 一个表可以有多个单列索引 唯一索引 xff1a 索引列的值必须唯一 xff0c 但允许有空

  • Docker 部署 MySQL 一主多从

    主从复制的原理 xff1a 1 主库 xff1a 创建一个有权访问binlog日志的从库账号 xff0c 配置需要主从复制的库 有写操作时 xff0c 可以将写操作或者写操作之后的数据记录到日志文件中 binlog 通过一个线程通知需要同步

  • Java笔记（8）——重载（Overload）与重写（Override）的区别

    1 重写 xff08 Override xff09 重写是子类对允许访问的父类的方法进行重新编写的过程 xff0c 方法名 返回值和参数列表不能变 xff0c 方法中的内容可以变化 特点就是 xff1a 子类可以根据自己的需要对父类的方法进

  • ShardingSphere介绍

    官网 xff1a https shardingsphere apache org index zh html 文档 xff1a https shardingsphere apache org document 5 1 1 cn overvi

  • ShardingSphere-JDBC读写分离

    基于之前搭建的mysql主从读写分离使用ShardingSphere JDBC实现读写分离 参考文章 xff1a Docker 部署 MySQL 一主多从 书启秋枫的博客 CSDN博客 CREATE DATABASE mydb2 USE m

  • ShardingSphere-JDBC垂直分片

    什么是数据分片 xff1f 简单来说 xff0c 就是指通过某种特定的条件 xff0c 将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库 xff08 主机 xff09 上面 xff0c 以达到分散单台设备负载的效果 数据的切分 xff0

  • ShardingSphere-JDBC水平分片

    项目中可以使用ShardingSphere JDBC将数据存到不同库的表中 一 准备服务器 服务器规划 xff1a 使用docker方式创建如下容器 主服务器 xff1a 容器名server order0 xff0c 端口3310从服务器

  • ShardingSphere-JDBC绑定表

    一 什么是绑定表 指分片规则一致的一组分片表 使用绑定表进行多表关联查询时 xff0c 必须使用分片键进行关联 xff0c 否则会出现笛卡尔积关联或跨库关联 xff0c 从而影响查询效率 例如 xff1a t order 表和 t orde

  • ShardingSphere-JDBC广播表

    一 什么是广播表 指所有的分片数据源中都存在的表 xff0c 表结构及其数据在每个数据库中均完全一致 适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景 xff0c 例如 xff1a 字典表 广播具有以下特性 xff1a xff08 1

  • 01_JUC概述

    1 JUC是什么 xff1f 在 Java 5 0 提供了 java util concurrent 简称JUC 包 xff0c 在此包中增加了在并发编程中很常用的工具类 此包包括了几个小的 已标准化的可扩展框架 xff0c 并提供一些功能

  • 02_Lock锁

    首先看一下JUC的重磅武器 锁 xff08 Lock xff09 相比同步锁 xff0c JUC包中的Lock锁的功能更加强大 xff0c 它提供了各种各样的锁 xff08 公平锁 xff0c 非公平锁 xff0c 共享锁 xff0c 独占

  • 03_线程间通信

    面试题 xff1a 两个线程打印 两个线程 xff0c 一个线程打印1 52 xff0c 另一个打印字母A Z打印顺序为12A34B 5152Z xff0c 要求用线程间通信 public class Demo01 public stati

  • 04_并发容器类

    1 重现线程不安全 xff1a List 首先以List作为演示对象 xff0c 创建多个线程对List接口的常用实现类ArrayList进行add操作 public class NotSafeDemo public static void

  • Java笔记（10）——异常处理

    1 Java异常 Java运行时发生异常可以分为两类 xff1a Error xff1a JVM系统内部错误 资源耗尽等问题产生的异常 Exception xff1a 编程错误或偶然的外在因素导致的 2 常见的异常 2 1 RuntimeE

  • mariadb 数据库连接使用

    今天测试了使用mariadb的使用 xff0c 我使用的springboot 43 mariadb 来操作数据库 xff0c 和以前的代码基本一样 xff0c 就数据变成了mariadb xff0c 驱动还是使用mysql的 pom 文件如

  • 05_JUC强大的辅助类

    JUC的多线程辅助类非常多 xff0c 这里我们介绍三个 xff1a CountDownLatch xff08 倒计数器 xff09 CyclicBarrier xff08 循环栅栏 xff09 Semaphore xff08 信号量 xf

  • 06_Callable接口

    Thread 类 Runnable 接口使得多线程编程简单直接 但Thread类和Runnable接口都不允许声明检查型异常 xff0c 也不能定义返回值 没有返回值这点稍微有点麻烦 不能声明抛出检查型异常则更麻烦一些 public voi

  • 07_阻塞队列（BlockingQueue）

    目录 1 什么是BlockingQueue 2 认识BlockingQueue 3 代码演示 栈与队列概念 栈 Stack xff1a 先进后出 xff0c 后进先出 队列 xff1a 先进先出 1 什么是BlockingQueue 在多线

  • 08_ThreadPool线程池

    1 架构说明 Java中的线程池是通过Executor框架实现的 xff0c 该框架中用到了Executor xff0c ExecutorService xff0c ThreadPoolExecutor这几个类 Executor接口是顶层接

  • Docker 安装 elasticsearch、kibana、ik

    一 安装elasticsearch 1 拉取 elasticsearch 镜像 docker pull elasticsearch 7 6 2 2 创建 elasticsearch 容器 docker run name elasticsea

热门标签