这很有趣，我无法决定是否说这是一个错误，这取决于你：
有两种可用的语法：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/
当您使用：
db.collection.find( { age : 25 } )
也会
db.collection.find( { age : 25 } ).explain()
db.collection.find( { age : 25 } ).hint(someindex)
工作正常。
当您使用解决方案时（其他语法）：
db.collection.find( { $query: { age : 25 } } )
的输出
db.sampleCollection.find({$query:{"stringField":"Random string0"}}).explain()
将显示类似不使用索引的查询
如果您还使用 .hint 作为索引，它将忽略结果。 ：）（那是我不太明白）
幸运的是，这些操作还有另一种语法：您可以使用：
db.sampleCollection.find({$query:{"stringField":"Random string0"}, $explain:1})
它将有正确的输出并向我展示索引的用法。 $hint 也有类似的语法。
您可以在此处查看文档：http://docs.mongodb.org/manual/reference/meta-query-operators/
我发现这真的很有趣，所以我打开了分析器：
我制作了一个测试集合（queryTst），其中包含大约 250k 文档，每个文档只有 _id 和结构中的年龄字段，并带有年龄索引。
对于此查询：
db.queryTst.find({$query:{"age":16},$explain:1})
i got:
{
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 2,
"nscanned" : 2,
"nscannedObjectsAllPlans" : 2,
"nscannedAllPlans" : 2,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"age" : [
[
16,
16
]
]
},
"allPlans" : [
{
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 2,
"nscanned" : 2,
"indexBounds" : {
"age" : [
[
16,
16
]
]
}
}
],
"oldPlan" : {
"cursor" : "BtreeCursor age_1",
"indexBounds" : {
"age" : [
[
16,
16
]
]
}
},
"server" : ""
}
为了这：
db.queryTst.find({$query:{"age":16},$explain:1}).explain()
i got:
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 250011,
"nscanned" : 250011,
"nscannedObjectsAllPlans" : 250011,
"nscannedAllPlans" : 250011,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 103,
"indexBounds" : {
},
在探查器日志中：对于第一个
{
"ts" : ISODate("2013-01-30T20:35:40.526Z"),
"op" : "query",
"ns" : "test.queryTst",
"query" : {
"$query" : {
"age" : 16
},
"$explain" : 1
},
"ntoreturn" : 0,
"ntoskip" : 0,
"nscanned" : 2,
"keyUpdates" : 0,
"numYield" : 0,
"lockStats" : {
"timeLockedMicros" : {
"r" : NumberLong(368),
"w" : NumberLong(0)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"r" : NumberLong(8),
"w" : NumberLong(5)
}
},
"nreturned" : 1,
"responseLength" : 567,
"millis" : 0,
"client" : "127.0.0.1",
"user" : ""
}
对于第二个：
{
"ts" : ISODate("2013-01-30T20:35:47.715Z"),
"op" : "query",
"ns" : "test.queryTst",
"query" : {
"query" : {
"$query" : {
"age" : 16
},
"$explain" : 1
},
"$explain" : true
},
"ntoreturn" : 0,
"ntoskip" : 0,
"nscanned" : 250011,
"keyUpdates" : 0,
"numYield" : 0,
"lockStats" : {
"timeLockedMicros" : {
"r" : NumberLong(104092),
"w" : NumberLong(0)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"r" : NumberLong(13),
"w" : NumberLong(5)
}
},
"nreturned" : 1,
"responseLength" : 373,
"millis" : 104,
"client" : "127.0.0.1",
"user" : ""
}
这在某种程度上对我来说意味着解释（）导致混合语法中的表扫描。
