dplyr 过滤器函数：如何返回每个值（或“取消”过滤器的效果）？

这似乎是一个奇怪的问题，但是有没有一种方法可以将值传递给基本上不执行任何操作的 filter() ？

data(cars)
library(dplyr)
cars %>% filter(speed==`magic_value_that_returns_cars?`)

你会得到整个数据框cars后退。我认为这在一个闪亮的应用程序中可能很有用，用户只需要选择他想要过滤的值；例如，用户可以选择“欧洲”、“非洲”或“美国”，并且在幕后，数据框将被过滤，然后将返回包含“欧洲”描述性统计数据的表格（如果用户选择“欧洲”） 。但是，如果用户想要在不首先过滤的情况下获得描述性统计数据怎么办？是否有一个值可以传递给过滤器“取消”过滤器并将整个数据帧传递给 summarise()？

该列将始终等于其自身，因此

cars %>% filter(speed == speed)

将返回完整的数据集。

Update:事实证明，当有NA数据中的值。抱歉我错过了。因此，为了使这个答案正确，我强烈建议您采纳评论中 @konvas 的建议。

cars %>% filter(TRUE)

当然还有其他方式，但我认为这是最好的。