有时，我们的光学检测系统会失焦，导致测量结果无意义。我的任务是开发一个“失焦”探测器，用于驱动相机系统的 Z 轴。我可用的图像是 bmp。
我正在寻找方法和算法来研究。例如，我应该隔离特征并测量一致性，还是可以使用边缘检测？
This is the in focus image:
And this is the out of focus image:
关键是对焦图像具有更强的梯度和锐利的特征。 所以我建议是应用高斯拉普拉斯滤波器，然后查看结果的像素值的分布。下图显示了这一想法在图像中的应用，其中黑色指的是失焦图像，红色指的是对焦图像。焦点对准的图像具有更高的值（因为图像具有更锐利的渐变）。
当您有了直方图时，您可以通过比较来区分直方图和直方图。分布的第 90% 个百分位数（对尾部敏感）。 对于失焦图像，该值为 7 对于对焦图像，该值为 13.6（差值的两倍）。
