删除或替换列名称中的空格

数据框列名称中的空格如何替换为“_”？

['join_date' 'fiscal_quarter' 'fiscal_year' 'primary_channel'
 'secondary_channel' 'customer_count' 'new_members' 'revisit_next_day'
 'revisit_14_day' 'demand_1yr' 'revisit_next_day_rate'
 'revisit_14_day_rate' 'demand_1yr_per_new_member' u'ch_Ad Network'
 u'ch_Affiliate' u'ch_Branded SEM' u'ch_DSP' u'ch_Daily Email'
 u'ch_Daily Messaging' u'ch_Direct' u'ch_Direct Publisher' u'ch_Email'
 u'ch_Feeds' u'ch_Native' u'ch_Non-Branded SEM' u'ch_Organic Search'
 u'ch_Paid Social' u'ch_Site' u'ch_Special Email' u'ch_Television'
 u'ch_Trigger Email' u'ch_UNMAPPED' u'ch_Unpaid Social' u'quarter_Q2'
 u'quarter_Q3' u'quarter_Q4']

• 删除空格:

1. 删除空白到处:

df.columns = df.columns.str.replace(' ', '')

1. 删除空格字符串的开头:

df.columns = df.columns.str.lstrip()

1. 删除空格字符串的末尾:

df.columns = df.columns.str.rstrip()

1. 删除空格两端:

df.columns = df.columns.str.strip()

• 用其他字符替换空格（例如下划线）：

1. 替换空白到处

df.columns = df.columns.str.replace(' ', '_')

1. 替换空白一开始:

df.columns = df.columns.str.replace('^ +', '_')

1. 替换空白在最后:

df.columns = df.columns.str.replace(' +$', '_')

1. 替换空白在两端:

df.columns = df.columns.str.replace('^ +| +$', '_')

以上所有内容也适用于特定列，假设您有一个名为col，然后只需执行以下操作：

df[col] = df[col].str.strip()  # or .replace as above

命令可以链接

df.columns = df.columns.str.strip().str.replace(' ', '_')