df.loc 导致出现SettingWithCopyWarning 警告消息

2023-11-21

我的代码的以下行会导致警告:

import pandas as pd

s = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
s.loc[-1] = [5,np.nan,np.nan,6]
grouped = s.groupby(['A'])
for key_m, group_m in grouped:
    group_m.loc[-1] = [10,np.nan,np.nan,10]

C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:10: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

根据文档这是推荐的做法,那么发生了什么?

感谢您的帮助。


该文档有点令人困惑。

Your dataframe是另一个的副本dataframe。您可以通过运行来验证这一点bool(df.is_copy)您收到警告是因为您正在尝试分配给此副本。

警告/文档告诉您应该如何构建df首先。既然它是副本,则不应该如何分配给它。

df = some_other_df[cols]

将使df的副本some_other_df。该警告建议改为这样做

df = some_other_df.loc[:, [cols]]

现在已经完成了,如果您选择忽略此警告,您可以

df = df.copy()

or

df.is_copy = None
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