目录
namedtuple 具名元组
deque 双端队列
OrderedDict 有序字典
defaultdict 默认值字典
Counter 计数
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器，主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典
namedtuple 具名元组
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：
p = (1, 2)
但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
这时，namedtuple就派上了用场
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
p.x
# 1
p.y
# 2
也可以用来表示人物:
person = namedtuple('人物','name age gender')
p1 = person('yietong',22,'female')
p2 = person('kevin',28,'male')
print(p1,p2) # 人物(name='yietong', age=22, gender='female') 人物(name='kevin', age=28, gender='female')
print(p1.name,p1.age) # yietong 22
具名元组的应用也十分广泛,比如数学领域、娱乐领域等
card = namedtuple('扑克牌', ['花色', '点数'])
c1 = card('黑桃♠', 'A')
c2 = card('黑梅♣', 'K')
c3 = card('红心❤', 'A')
print(c1, c2, c3) # 扑克牌(花色='黑桃♠', 点数='A') 扑克牌(花色='黑梅♣', 点数='K') 扑克牌(花色='红心❤', 点数='A')
print(c1.点数) # A
deque 双端队列
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
特点:
队列:先进先出 默认是只有一端只能进另外一端只能出
双端队列:两端都可以进出
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x') # 默认尾部添加元素
q.appendleft('y') # 也可以左侧添加元素
print(q)
# deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
q.pop() # 默认尾部弹出元素
# x
q.popleft() # 可以左侧弹出元素
# y
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
OrderedDict 有序字典
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
od = OrderedDict()
od['z'] = 1
od['y'] = 2
od['x'] = 3
od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']
defaultdict 默认值字典
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
l1 = [11,22,33,44,55,67,77,88,99,999]
new_dict = {'k1':[],'k2':[]}
for i in l1:
if i > 66:
new_dict['k1'].append(i)
else:
new_dict['k2'].append(i)
print(new_dict) # {'k1': [67, 77, 88, 99, 999], 'k2': [11, 22, 33, 44, 55]}
用defaultdict字典方法解决:
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33, 44, 55, 67, 77, 88, 99, 90]
my_dict = defaultdict(list) # 字典所有的值默认都是列表 {'':[],'':[]}
for value in values:
if value > 66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict) # defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55], 'k1': [67, 77, 88, 99, 90]})
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'
Counter 计数
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
