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CDGA：2分（2单选）
CDGP：0分（不考）
预警关系图：
数据处理伦理定义：如何以符合道德准则及社会责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、 应用和销毁数据。
数据处理伦理目标：（定教改监：定义规范；教导员工；改变文化；监控行为；）
数据处理伦理活动：（回顾实践；识别风险；建立策略； 差距；沟通培训；监控校正）
数据处理伦理方法：
数据伦理度量指标：
伦理：是建立在是非观念上的行为准则。伦理准则侧重于公平、尊重、责任、诚信、质量、可靠性、透明度和信任等方面。
数据处理伦理：指如何以符合伦理准则的方式获取、存储、管理、使用和销毁数据。
数据处理伦理主要集中的在3个核心概念上：
业务驱动因素：
数据伦理准则：
经合组织的公平信息处理标准：
欧盟 GDPR 准则（2016）：
加拿大 PIPEDA 法定义务：
美 FTC 的隐私方案标准：
公平信息实践其他重点：
在线数据的伦理环境：
违背伦理的数据实践活动：(常考)
- 偏差的类型：
- 1)预设结论的数据采集
- 2)预感和搜索；
- 3)片面抽样方法；
- 4)背景和文化
数据集成风险：
数据混淆和修订：
建立数据处理伦理文化：
改善的第一步就是了解组织现在所处的状态。评审现有数据处理流程的目的是为了理解这些方法在大多程度上直接而且明确的与伦理和合规性驱动因素有关。这些评审中还应该定义雇员如何理解现有做法在建立和维护客户、合伙人和其他利益相关方之间信任方面的伦理影响。
指导性原则、风险、实践、控制
- 数据处理策略包括：
- 1）价值观声明。
- 2）符合伦理的数据处理原则。
- 3）合规框架。
- 4）风险评估。
- 5）培训和交流。
- 6）路线图。
- 7）审计和监测方法。
- 负责商务智能、分析学、数据科学的数据专业人士通常负责描述以下内容的数据
- 1)他们是谁。包括他们的原籍国家、民族、族裔和宗教特征。
- 2)他们做什么。包括政治、社会和潜在的犯罪行为。
- 3)他们在哪儿生活:他们有多少钱，他们买什么;他们与谁交谈，给谁发短信或者邮件
- 4)他们被如何对待。包括支出的分析，如评分和偏好跟踪，这些将会被标记为最终特权和未来的业务。
