# 加载包
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 使用pandas创建数据
s = pd.DataFrame(
{ 'v1':[11,22,3],
'v2':[47,52,64],
'v3':[70,8,93]}
)
# 求取相关性系数
sc=s.corr()
ax = sns.heatmap(sc,vmin=-1,vmax=1,cmap='Spectral_r',annot=True,square=True)
# 图片保存
plt.savefig('./热力图.jpg')
结果展示：
参数解释：
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| vim | 最小值 |
| vmax | 最大值 |
| annot | 是否显示数字 |
| square | 形状是否为正方形 |
| camp | 颜色选择 |
| fmt | 图中数字的格式 |
| xticklabels | 设置图中横轴的标签 |
| yticklabels | 设置图中纵轴的标签 |
| linewidths | 设置每个小方格的宽度 |
| linecolor | 设置每个小方格之间线的颜色 |
| center | 调整生成图像颜色的深浅程度 |
下图修改xticklabels参数以及center参数
s = pd.DataFrame(
{ 'v1':[11,22,3],
'v2':[47,52,64],
'v3':[70,8,93]}
)
sc=s.corr()
ax = sns.heatmap(sc,vmin=-1,vmax=1,cmap='Spectral_r',annot=True,square=True,xticklabels=['a','b','c'],center=True)
plt.savefig('./热力图.jpg')
cmap参数可以通过下边的代码查询
plt.colormaps()
下面显示的是所有cmap的取值
['Accent',
'Accent_r',
'Blues',
'Blues_r',
'BrBG',
'BrBG_r',
'BuGn',
'BuGn_r',
'BuPu',
'BuPu_r',
'CMRmap',
'CMRmap_r',
'Dark2',
'Dark2_r',
'GnBu',
'GnBu_r',
'Greens',
'Greens_r',
'Greys',
'Greys_r',
'OrRd',
'OrRd_r',
'Oranges',
'Oranges_r',
'PRGn',
'PRGn_r',
'Paired',
'Paired_r',
'Pastel1',
'Pastel1_r',
'Pastel2',
'Pastel2_r',
'PiYG',
'PiYG_r',
'PuBu',
'PuBuGn',
'PuBuGn_r',
'PuBu_r',
'PuOr',
'PuOr_r',
'PuRd',
'PuRd_r',
'Purples',
'Purples_r',
'RdBu',
'RdBu_r',
'RdGy',
'RdGy_r',
'RdPu',
'RdPu_r',
'RdYlBu',
'RdYlBu_r',
'RdYlGn',
'RdYlGn_r',
'Reds',
'Reds_r',
'Set1',
'Set1_r',
'Set2',
'Set2_r',
'Set3',
'Set3_r',
'Spectral',
'Spectral_r',
'Wistia',
'Wistia_r',
'YlGn',
'YlGnBu',
'YlGnBu_r',
'YlGn_r',
'YlOrBr',
'YlOrBr_r',
'YlOrRd',
'YlOrRd_r',
'afmhot',
'afmhot_r',
'autumn',
'autumn_r',
'binary',
'binary_r',
'bone',
'bone_r',
'brg',
'brg_r',
'bwr',
'bwr_r',
'cividis',
'cividis_r',
'cool',
'cool_r',
'coolwarm',
'coolwarm_r',
'copper',
'copper_r',
'cubehelix',
'cubehelix_r',
'flag',
'flag_r',
'gist_earth',
'gist_earth_r',
'gist_gray',
'gist_gray_r',
'gist_heat',
'gist_heat_r',
'gist_ncar',
'gist_ncar_r',
'gist_rainbow',
'gist_rainbow_r',
'gist_stern',
'gist_stern_r',
'gist_yarg',
'gist_yarg_r',
'gnuplot',
'gnuplot2',
'gnuplot2_r',
'gnuplot_r',
'gray',
'gray_r',
'hot',
'hot_r',
'hsv',
'hsv_r',
'icefire',
'icefire_r',
'inferno',
'inferno_r',
'jet',
'jet_r',
'magma',
'magma_r',
'mako',
'mako_r',
'nipy_spectral',
'nipy_spectral_r',
'ocean',
'ocean_r',
'pink',
'pink_r',
'plasma',
'plasma_r',
'prism',
'prism_r',
'rainbow',
'rainbow_r',
'rocket',
'rocket_r',
'seismic',
'seismic_r',
'spring',
'spring_r',
'summer',
'summer_r',
'tab10',
'tab10_r',
'tab20',
'tab20_r',
'tab20b',
'tab20b_r',
'tab20c',
'tab20c_r',
'terrain',
'terrain_r',
'twilight',
'twilight_r',
'twilight_shifted',
'twilight_shifted_r',
'viridis',
'viridis_r',
'vlag',
'vlag_r',
'winter',
'winter_r']