目前,在监控系统图像中,可以将肤色作为人脸识别的依据。 RGB颜色空间是由三基色组成,亮度色度混合,肤色聚集效果差,需要转换到亮度与色度分离的模型,HSV模型,其中的脸部区域像素H分量中,效果最佳!
已知的数据降维的算法有: PCA主成分分析, SVC矩阵分解。目前还没有深入的了解,只是明白其原理,这两个算法的主要目的就是去除数据中的噪声及无关紧要的部分,只保留关键部分进行分析