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重磅干货，第一时间送达由来
最近知识星球收到的提问，觉得是一个很有趣的问题，就通过搜集整理归纳了一番，主要思想是通过URL解析来生成数据，转为图像/Mat对象。但是在Python语言与C++语言中的做法稍有不同。
实现方法
01
opencv-python
安装好opencv-python包之后，执行如下代码即可：
import cv2 as cv
import urllib.request as request
import numpy as np
response = request.urlopen('http://i1.whymtj.com/uploads/tu/201902/9999/52491ae4ba.jpg')
img_array = np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8)
img = cv.imdecode(img_array, -1)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()02
opencv C++
用C++来解析，我尝试了一番就放弃了，不建议新手尝试，Windows下面要配置一堆，尝试各种开源的HTTP Client库之后，我只想说两个字 坑爹！在树莓派上的代码如下(佑佑提供)：
#include <iostream>
#include <tchar.h>
#include <urlmon.h>//要去pip install
#pragma comment(lib,"urlmon.lib")
using namespace std;
int _ain()
{
while (1)
{
string url = "http://192.168.1.114:8080/?action=snapshot";
size_t len = url.length();//获取字符串长度
int nmlen = MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, url.c_str(), len + 1, NULL, 0);
wchar_t* buffer = new wchar_t[nmlen];
MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, url.c_str(), len + 1, buffer, nmlen);
HRESULT hr = URLDownloadToFile(NULL, buffer, _T("d:\\sky.jpg"), 0, NULL);
if (hr == S_OK)
{
cout << "ok" << endl;
}
}
return 0;
}
另外还有基于CURL库的实现，可以参考这里
OpenCV 读取URL作为Mat对象
https://answers.opencv.org/question/91344/load-image-from-url/好消息！
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