量化编程环境python库安装包

2023-11-19

必装工具包:
1、ccxt # conda没有
2、pandas #
3、pathos (并发计算) # conda没有
4、websocket(获取实时数据) # conda没有
5、ntplib (用于时间校对) # conda没有
6、cryptography(加密api)
7、apscheduler(异步) # conda没有
8、httpx(网页交互)
9、httpx[http2](使用http2.0交互) # conda没有
10、sympy # 解方程需要用到的库,ov5套利用
11、plotly 花网用,可视化绘图
12 selenium # Web应用程序测试的工具 花网用
13 tabulate # 花网用
14 requests program/_0_FUNCTION/Send_dingding_msg.py"

15 akshare # QMT
16 requests
17 retrying
18 py7zr # 科学上网安装
19 rarfile

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20、sklearn
需要注意报错的sklearn是scikit-learn缩写,所以直接在解释器里安装sklearn,会显示找不到(因为它真正要找的是scikit-learn)

几个常用工具包
1、
2、tables (读写hdf文件)
3、matplotlib(画图)
4、mpl_finance(画k线)

conda安装
注意:尽量使用conda安装,不用再添加环境变量
conda虚拟环境中conda安装,不会影响其他虚拟环境
conda list # 查看已安装的当前环境所有包
conda search fastqc # 查找特定包,查看软件版本
conda install fastqc # 安装包
conda install fastqc=0.11.6
conda update conda # 升级
conda remove fastqc # 删除包

五、pip安装
pip默认安装位置:
./anaconda3/lib/python3.8/site-packages
需要导入.bashrc

查看安装位置,已安装的包直接pip install SomePackage
会显示已安装的位置

pip install SomePackage # 未安装时直接安装最新版本
pip install SomePackage1.0.4 # 指定版本
pip install ‘SomePackage>=1.0.4’ # 最小版本
pip install -U SomePackage # 已安装情况下更新到最新版本
pip install SomePackage # 查看所有可安装版本
pip show SomePackage # 查看已安装软件版本号

安装后包引用遇到问题,注意环境变量设置

WINDOWS安装
Anaconda环境部署常用命令
Linux安装
Linux环境安装Anaconda

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