前言
相信很多小伙伴对TensorFlow.js早已有所耳闻,它是一个基于JavaScript的深度学习库,可以在Web浏览器中运行深度学习模型。AI换脸是一种基于深度学习的图像处理技术,将一张人脸照片的表情、头发、嘴唇等特征转移到另一张人脸照片上,从而实现换脸效果。本文将介绍如何使用TensorFlow.js实现AI换脸
步骤 1:准备工作
在开始之前,需要确保已经安装了Node.js和npm。在终端中输入以下命令来验证:
node -v
npm -v
复制代码
如果输出了相应的版本号,说明已经安装成功。
接着,需要安装一些必要的依赖包。在终端中进入项目目录,输入以下命令来安装:
npm install @tensorflow/tfjs @tensorflow-models/face-landmarks-detection @tensorflow/tfjs-node
npm install canvas
复制代码
这里要注意有一个坑,安装@tensorflow/tfjs-node的时候,需要确保你有全局安装过windows-build-tools
, 可以用npm 全局安装一下。如果安装失败,可以尝试用cnpm
尝试
步骤 2:加载模型
加载TensorFlow.js提供的面部关键点检测模型。这个模型是识别人脸的关键点,包括眼睛、鼻子、嘴巴等等。代码如下:
// 导入所需的依赖包
const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
const faceLandmarksDetection = require('@tensorflow-models/face-landmarks-detection');
// 加载面部关键点检测模型
const loadModel = async () => {
const model = await faceLandmarksDetection.load(
faceLandmarksDetection.SupportedPackages.mediapipeFacemesh,
{ shouldLoadIrisModel: false }
);
return model;
};
//