在数组总长度为奇数时，二分查找的中间值就是数组中间的那个元素。例如，对于长度为5的数组，中间元素的下标为2。
在数组总长度为偶数时，二分查找的中间值有两个，可以取任意一个作为中间值。一种常用的方法是取靠左的那个中间值。例如，对于长度为6的数组，可以取中间元素的下标为2或3作为中间值。
这里需要注意的是，在实际编程中，为了保证代码的简洁性和通用性，我们通常会将中间值向下取整，即取靠左的那个中间值。这样可以保证不管数组长度是奇数还是偶数，都能够正确地找到中间值。
注意一般mid = left + (right-left)/2;
不要用mid = (right - left)/2
中间值的计算需要考虑到整型溢出的问题。如果使用 `mid = (right - left) / 2` 的方式计算中间值，那么在 right 和 left 的值接近极限值的情况下，可能会导致计算出的中间值发生整型溢出，从而得到错误的结果。
为了避免这种情况，我们一般使用 `mid = left + (right - left) / 2` 的方式来计算中间值。这种方式可以保证计算过程中不会出现整型溢出的问题。
具体来说，`right - left` 是要查找区间的长度，而 `(right - left) / 2` 是区间长度的一半。因此，`left + (right - left) / 2` 就是区间的中间位置，这样可以避免整型溢出的问题。
在二分查找中，left 和 right 分别表示查找区间的左右边界。在最开始的时候，left 和 right 分别指向数组的第一个元素和最后一个元素，也就是说，查找区间的长度是 right - left + 1。
以长度为5的数组为例，最开始的时候，left 指向第一个元素，即下标为0的元素，right 指向最后一个元素，即下标为4的元素。此时，查找区间的长度为 4 - 0 + 1 = 5。
在二分查找的过程中，查找区间会不断缩小，left 和 right 也会随之改变。每次缩小查找区间时，都是将 left 或 right 移动一个位置，这样就保证了查找区间的长度不变。例如，在查找区间的左半部分时，需要将 right 移动到 mid - 1 的位置，此时查找区间的长度就变成了 mid - 1 - left + 1 = mid - left。
因此，可以通过 left 和 right 的差值来计算出查找区间的长度，即 right - left + 1。在最开始的时候，right 指向数组的最后一个元素，left 指向数组的第一个元素，所以 right - left + 1 就是数组的长度。
整型溢出
指的是在计算机中使用的整型数据类型（如int、long等）所能表示的范围之外进行运算时，结果会出现错误的情况。例如，32位有符号整型的范围是 -2147483648 到 2147483647，如果进行加法运算 2147483647 + 1，由于结果超出了该数据类型的范围，会发生整型溢出，结果会变成 -2147483648。
在二分查找中，如果使用 `mid = (right - left) / 2` 的方式计算中间值，当 right 和 left 的值接近整型数据类型的范围上限时，right - left 的值可能会超过数据类型所能表示的范围，从而导致计算结果错误。
例如，假设使用 int 类型进行二分查找，且数组长度为 2147483647。在最开始的时候，left = 0，right = 2147483646，此时 right - left 的值为 2147483646，没有超过 int 类型的范围。但是，在进行二分查找时，如果 left 和 right 的值都非常大，例如 left = 2147480000，right = 2147483646，此时 right - left 的值为 3646，超过了 int 类型的范围，从而导致计算结果错误。
为了避免这种情况，我们可以使用 `mid = left + (right - left) / 2` 的方式来计算中间值，这样可以保证计算过程中不会出现整型溢出的问题。
