在学习MySQL中的锁机制相关时搜集了几篇写得非常不错的博客，这里就不再花时间详细介绍，本篇仅做总结和重点部分摘录（摘自：传送门）。推荐先理解下面篇博客（写得很赞）： https://www.cnblogs.com/crazylqy/p/7611069.html
MySQL中MVCC只能在Repeatable Read（读可重复读）、Read Committed（读可提交）这两个隔离级别下工作。
普通读取不加锁，并且读写不冲突，根据28定律，通常大部分为读操作，避免了读操作的加锁可以大大提高性能。
- MVCC是通过
保存了数据库某个时间的快照来实现的。也就是说当几个事务开启的时间不同，可能会出现同一时刻、不同事务读取同一张表的同一行记录是不一样的。这个机制也是可重复读的实现。
先看一个例子：
在一个与MySQL的连接中启动事务，读取tno为1的教师姓名，结果为tom（还未commit）
再启动第二个连接，将tno为1的教师名改成了jery
begin;
update teacher set tname="jery" where tno=1;
commit;
此时，事务已经提交，我们再次从第一个连接的事务中查询tno为1的教师姓名
结果依然为tom，并没有读取到最新修改的数据jery，原因就在于每个事务读取的都是专有的快照。
- 在InnoDB引擎的数据库中，每一行记录后都有几个隐藏列来记录信息：
先了解一下两个概念：系统版本号： 每当启动一个事务时，系统版本号会递增。
事务版本号 事务开始时的系统版本号作为该事务的版本号，事务的版本号用于在select操作中与记录的DATA_TRX_ID字段做对比。隐藏列：
DATA_TRX_ID：记录了某行记录的系统版本号，每当事务commit对该行的修改操作时就会将。
DATA_ROLL_PTR：记录了此行记录的回滚记录指针，找之前的历史版本就是通过它。
DELETE BIT：标记此记录是否正在有事务删除它，最后真正的删除操作是在事务commit后。
- 增删改查中的MVCC操作：
select：①执行select操作时，InnoDB会查找到对应的数据行，并对比DATA_TRX_ID（版本号），要求数据行的版本必须小于等于事务的版本，如果当前数据行版本大于此事务版本，那么InnoDB会进入undo log中查找。确保当前事务读取的是事务之前存在的，或者是由当前事务创建或修改的行。 ② InnoDB会查找到对应的数据行后，查看DELETE BIT是否被定义，只允许未定义，或者删除的版本要大于此事务版本号。保证在执行此事务之前还未被删除。 当且仅当这两个条件都成立才允许返回select结果！
insert：InnoDB创建新记录，并以当前系统的版本号为新增记录的DATA_TRX_ID，如果需要回滚则丢弃undo log。
delete：InnoDB寻找到需要删除的记录，将此记录的DELETE BIT设置为系统当前版本号，若事务回滚则去除DELETE BIT定义的版本号，若事务提交则删除行。
update：InnoDB寻找到需要更新的行记录，复制了一条新的记录，新记录的版本ID为当前系统版本号，新记录的回滚指针指向原记录，将原记录的删除ID也设置为当前系统版本号。提交后则删除原记录，若回滚则删除复制的记录，并清除原记录的删除ID。
现在分析一下上一个例子：
假设当前tno=1的教师记录的DATA_TRX_ID = 2，那么第一个事务开启时系统版本号假设为3，在第一个事务中执行的查询操作只会读取DATA_TRX_ID <= 3的记录。此时第二个事务开启了，假设事务版本号为4，它执行了对该行数据的更新操作并提交了，新的记录中DATA_TRX_ID >= 4（期间可能还有其他事务的发送，使系统版本号增加）。
快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读： 读取的是记录的可见版本，不加锁。
当前读： 读取的是记录的最新版本，并且会对读取的记录加上锁（有共享和排他锁），确保其他事务不会并发地修改这条记录。
快照读：简单的select操作属于快照读，不会加锁。 select * from table where id=1;
当前读：添加了关键字的特殊查询操作，或者update、delete、insert都属于当前读，需要加锁。这里的锁分为共享锁和排他锁（忘记概念了？传送门）。
select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;
以上语句中除了第一条是共享锁（S锁），其他都是排他锁（X锁）
为什么增删改也是当前读？ 因为要进行增删改之前都得先找到符合条件的行，找的过程不就是读嘛~为了保证数据的线程安全性，需要对当前行进行加锁，有时也会出现锁表。
lock in share mode和for update有何区别？
- 前者为记录添加的是
S锁，后者添加的是X锁。共享锁和快照锁都不会影响快照读。- 根据S锁和X锁的规则，当记录中有S锁时，其他事务允许快照读，或再添加一个S锁，但是不允许添加X锁，必须等所有S锁都被释放以后才能上X锁。
- 当记录中有X锁时，只允许快照读，不允许再添加X锁和S锁，直到该X锁释放（事务commit）。
首先介绍InnoDB中的锁。
Record lock： 给单挑索引的记录上锁，它锁的是索引而不是记录本身。如果没有指定主键索引，那么InnoDB会创建一个隐藏的主键索引，它本身是一个索引组织表。
Gap lock： 间隙锁，它是存在于某一条记录和前一条或者后一条之间间隙的锁，它只要是用于解决RR隔离级别下的幻读问题。举个例子：在b和a，b和c之间加入了间隙锁，那么b的前后相邻的位置都不能插入记录。
delete from t1 where id = 10;
在id是主键+隔离级别RC。（RR相同）
主键是唯一的，只需要在id=10的这条记录的主键上加X锁即可
id是唯一索引+隔离级别RC。（RR相同）
关于索引的总结可以看我的另一篇博客，有助于理解：传送门
串行执行的约束。id是非唯一索引+隔离级别为RC
同理，非唯一索引可能搜索到的结果有好几个记录，那么对所有满足的记录都加上锁。主键和非唯一索引都会上锁。
id不是索引+隔离级别RC
由于条件中的id不是索引，那么InnoDB将会根据主键进行全表的遍历扫描，所有的记录的主键都会被加上X锁，即便在MySQL中有相关的优化，它会判断每条记录是否满足条件，如果不满足则会释放锁，直到最后加锁的是符合条件的记录。但是仍然无法避免对不满足条件的主键的加锁、释放锁的步骤。
我们将例子中的SQL语句换为查询会更好理解：
begin;
select * from T1 where id=10 for update;
commit;
如图所示，在X锁的基础上加入了gap锁，它将非唯一索引之间、之前、之后的间隙都锁定上了，这意味着在这一次事务commit之前，其他事务不能再插入id=10的记录，更不可能去删除。那么在这一次的事务中重复执行该当前读语句，只能读取到快照的版本或者该事务自身修改的记录，也就杜绝了幻读！
这个的情况和RC的类似，只是更可怕了，除了全表的X锁还有全表的gap锁，虽然也有类似的优化机制，会主动释放与条件不符合的索引的锁，但是性能依然不可观。这也是我们写SQL语句时需要避免的情况。
通过gap锁，将可能重复的记录之间的间隙锁上，其他事务无法并发的往间隙中进行插入。通过X锁锁定索引，其他事务无法并发进行删除。通过读取快照，每次只能读取到在此事务之前的历史版本或此事务修改的数据，实现可重复读。
简单的表结构。
情况一：
现有两个事务启动，T1和T2，对teacher表进行操作。顺序如图所示：
执行到③时T1等待T2，执行到④时T2又会等待T1，互相等待就造成了死锁。
情况二：
两个事务都只有一条SQL语句，但是仍然有可能造成死锁，原因在于事务对索引的加锁是逐个加锁。下面详细分析出现死锁时的情况：
简单总结： 从上面的两个例子中可以发现，死锁的发生关键在于并发下事务加锁的顺序。
现在使用Springboot+Mybatis简单搭建环境操作数据库来模拟死锁。
teacher表结构：
TeacherMappper.xml
<select id="getTeacherByLock" resultType="com.springboot.bean.Teacher">
select * from teacher where tno=#{tno} for update;
</select>
<update id="updateTeacherByLock">
update teacher set tname=#{tname} where tno=#{tno};
</update>
TeacherMapper.java接口中的方法：
Teacher getTeacherByLock(int tno);
Teacher updateTeacherByLock(Teacher teacher);
TeacherService.java中模拟死锁的业务逻辑，这里为了方便调试起见写了两个方法：
@Service
public class TeacherService {
@Autowired
TeacherMapper mapper;
@Transactional
public void deadLock(){
//锁tno=1的
Teacher teacher = mapper.getTeacherByLock(1);
//更新tno=2的
Teacher teacher2 = new Teacher();
teacher2.setTno(2);
teacher2.setTname("aaa");
mapper.updateTeacher(teacher2);
System.out.println();
}
@Transactional
public void deadLock2(){
//锁tno=2的
Teacher teacher = mapper.getTeacherByLock(2);
//更新tno=1的
Teacher teacher2 = new Teacher();
teacher2.setTno(1);
teacher2.setTname("bbb");
mapper.updateTeacher(teacher2);
System.out.println();
}
}
测试类：
@Test
public void contextLoads() {
service.deadLock();
}
@Test
public void contextLoads2() {
service.deadLock2();
}
以断点调试的方式启动，断点打在service层的方法中
分别debug启动两个test。调试顺序为：
在test2尝试为tno=1的索引加锁时，InnoDB检测到了死锁并回滚了事务。